申请/专利权人：北京师范大学珠海校区

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117391902B

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06N3/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明提供一种基于大语言模型的语文核心素养教育的评价方法和装置，涉及大数据处理技术领域，方法包括：获取教学语言文本数据；将教学语言文本数据输入至预先训练的语文核心素养教育评价模型，输出教学语言文本数据对应的编码结果；基于编码结果进行分析，得到面向语文核心素养的教学语言评价结果；其中，语文核心素养教育评价模型是基于拓展标注数据集进行训练得到，拓展标注数据集是基于初始标注数据集进行数据增强得到，初始标注数据集是基于预先构造的编码评价体系对历史教学语言文本数据进行编码得到；编码评价体系对历史教学语言文本数据编码，以对历史教学语言多维度评价。通过本发明提供的方法，得到面向语文核心素养的评价，效率高。

主权项：1.一种基于大语言模型的语文核心素养教育的评价方法，其特征在于，包括：获取教学语言文本数据；其中，所述教学语言文本数据是通过对课堂教学场景下的教学语音进行文本转录处理而得到的；将所述教学语言文本数据输入至预先训练的语文核心素养教育评价模型，输出所述教学语言文本数据对应的编码结果；基于所述编码结果进行分析，得到面向语文核心素养的教学语言评价结果；其中，所述语文核心素养教育评价模型是基于拓展标注数据集对基础大语言模型进行训练得到，所述拓展标注数据集是基于初始标注数据集进行数据增强得到，所述初始标注数据集是基于预先构造的编码评价体系对历史教学语言文本数据进行编码得到；所述初始标注数据集包括初始文本集以及对应的编码标签和初始编码说明；所述拓展标注数据集是基于初始标注数据集进行数据增强得到，包括：对所述初始文本集和外部文本数据集进行文本增强处理，分别得到初始拓展文本集和外部标注数据集；其中，所述外部标注数据集包括外部文本集以及对应的编码标签；基于所述初始编码说明，通过外部大语言模型对所述初始拓展文本集进行编码说明增强处理，得到初始拓展标注数据集；其中，所述初始拓展标注数据集包括初始拓展文本集以及对应的编码标签和初始拓展编码说明；基于所述外部标注数据集和所述初始拓展标注数据集，得到所述拓展标注数据集；所述编码评价体系用于对历史教学语言文本数据进行编码，以基于编码后的历史教学语言文本数据实现对于历史教学语言的多维度评价。

全文数据：

权利要求：

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