申请/专利权人：麻省理工学院

申请日：2018-07-11

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN111095303B

主分类号：G06N3/067

分类号：G06N3/067;G06N3/08;G06N3/0464;G06N7/01;G06F17/18;G06F17/16

优先权：["20170711 US 62/531,217"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2020.07.14#实质审查的生效;2020.05.01#公开

摘要：光子并行网络能够用于组合地对伊辛问题的硬分布进行采样。还称为光子处理器的所述光子并行网络找到通用伊辛问题的基态并且能够探测普适类的临界行为以及其临界指数。除了光子网络的有吸引力特征，即无源性、并行化、高速和低功率之外，所述光子处理器利用在检测过程期间出现的动态噪声来更有效地找到基态。

主权项：1.一种确定伊辛模型的基态的方法，所述方法包括在多个时步中的每一个处：利用表示所述伊辛模型的初始自旋状态的振幅对多个光学信号进行编码；线性地变换所述多个光学信号以产生多个线性变换的光学信号；利用一个或多个光电检测器将所述多个线性变换的光学信号转换到电子域以产生被测量噪声扰动的多个扰动信号；在电子域中非线性地阈值化所述多个扰动信号，以产生多个非线性阈值化信号；以及根据所述多个非线性阈值化信号确定所述伊辛模型的所述基态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 麻省理工学院 光学伊辛机器以及光学卷积神经网络

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