申请/专利权人:中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心
申请日:2021-01-21
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN113589330B
主分类号:G01S19/20
分类号:G01S19/20
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.26#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开
摘要:本发明提供了一种卫星异常检测系统,包括:第一特征提取及异常检测模块,被配置为实时采集各个遥测参数的主份数据,并根据其遥测参数的特征,检测该主份数据是否发生异常情况;其中所述遥测参数的特征包括模态转换关系、模态转换顺序及模态最长持续时间。
主权项:1.一种卫星电源系统健康状态监测系统,其特征在于,包括:第一特征提取及异常检测模块,被配置为实时采集各个遥测参数的主份数据,根据卫星电源系统遥测数据特性,提取各个遥测参数的特征,并根据其遥测参数的特征,检测该主份数据是否发生异常情况,其中所述遥测参数的特征包括模态转换关系、模态转换顺序及模态最长持续时间;第二特征提取及异常检测模块,被配置为将各个遥测参数的主份数据与备份数据进行比对后,形成比对规则库;以及实时采集各个遥测参数的主份数据和备份数据,并根据其遥测参数的比对规则库,检测主份数据和或备份数据是否发生异常情况;其中第一特征提取及异常检测模块,还被配置为根据提取的遥测参数的特征,检测其对应的主份数据是否发生异常情况;其中卫星电源系统遥测数据特性包括:卫星电源系统遥测参数包括太阳能帆板输出电流、以及电池组电压遥测参数;电池组电压遥测参数在放电、充电、以及休眠之间有序转换;太阳能帆板输出电流在恒定电流输出段、输出电流下降段、输出电流恒零段、输出电流快回升段、以及输出电流慢回升段之间有序转换;其中第一特征提取及异常检测模块中具有特征提取与异常检测算法,特征提取与异常检测算法分为学习过程和监测过程,学习过程包括根据卫星电源系统遥测数据特性,提取各个遥测参数的特征,监测过程包括实时采集各个遥测参数的主份数据,并根据其遥测参数的特征,检测该主份数据是否发生异常情况;第二特征提取及异常检测模块执行以下动作:获得主份遥测参数与备份遥测参数的一一对应关系;将训练数据中对应的遥测参数相减,统计每对遥测参数相减后的最大差值;将最大差值与遥测参数的对应关系存入比对规则库;在比对规则库中获取主份遥测参数与备份遥测参数的对应关系;将对应的需要检测的遥测参数相减,得到实际差值;实际差值与比对规则库中相应的最大差值进行比较;若实际差值小于最大差值,则主份数据和或备份数据为正常情况;若实际差值大于最大差值,则主份数据和或备份数据为异常情况。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心 卫星电源系统健康状态监测系统
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