申请/专利权人：中科迈航信息技术有限公司

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117556366B

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06Q10/063;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据筛选的数据异常检测系统及方法，包括：获取工厂设备运行数据序列；根据每个设备的工艺参数数据异常值和状态数据异常值，获取若干个设备数据点；根据初始k距离值和距离影响系数对所有设备数据点进行若干次异常检测，获取每次异常检测的若干个疑似异常数据点和每个疑似异常数据点对应的异常因子；根据异常程度对所有疑似异常数据点进行筛选得到所有异常数据点。本发明提高了异常检测结果的准确性，更全面地评估工厂的安全风险。

主权项：1.基于数据筛选的数据异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取工厂设备运行数据序列，所述工厂设备运行数据序列包括若干个设备的工艺参数数据和状态数据；所述设备的工艺参数数据包含若干个工艺参数，每个工艺参数在不同阶段所需的采集次数不同，每次采集时均具有期望值；所述设备的状态数据包括设备在运行时间内消耗的能量、设备的平均无故障时间、设备的平均修复时间、设备在运行时间内的进料量、产出量、良品量以及设备操作人员的信息数据，所述操作人员的信息数据包括参与设备安全培训的人数和操作人员的总人数；根据每个设备的工艺参数数据中每个工艺参数在不同阶段所需的采集次数和每次采集时的期望值，获取每个设备的工艺参数数据异常值；根据每个设备的状态数据中每个设备在运行时间内消耗的能量、设备的平均无故障时间、设备的平均修复时间、设备在运行时间内的进料量、产出量、良品量以及设备操作人员的信息数据，获取每个设备的状态数据异常值；根据每个设备的工艺参数数据异常值和状态数据异常值，获取若干个设备数据点；根据所有设备数据点的工艺参数数据与状态数据之间的分布情况，获取距离影响系数；根据所有设备数据点的数量获取初始距离值；根据初始距离值和距离影响系数对所有设备数据点进行若干次异常检测，获取每次异常检测的若干个疑似异常数据点和每个疑似异常数据点对应的异常因子；根据每次异常检测的若干个疑似异常数据点和每个疑似异常数据点对应的异常因子对所有疑似异常数据点进行筛选得到所有异常数据点；所述根据所有设备数据点的工艺参数数据与状态数据之间的分布情况，获取距离影响系数的具体公式为： 式中，表示距离影响系数；表示工厂设备运行数据序列中所有设备的工艺参数数据异常值的标准差；表示工厂设备运行数据序列中所有设备的状态数据异常值的标准差；表示以自然常数为底数的指数函数；所述根据所有设备数据点的数量获取初始距离值，包括的具体方法为：将所有设备数据点的总数量进行开平方根后的结果，记为第一结果，将第一结果进行向上取整后作为初始距离值；所述根据初始距离值和距离影响系数对所有设备数据点进行若干次异常检测，获取每次异常检测的若干个疑似异常数据点和每个疑似异常数据点对应的异常因子，包括的具体方法为：根据距离影响系数获取所有次扩展距离值；将初始距离值输入LOF算法对所有设备数据点进行第一次异常检测，获得若干个疑似异常数据点和每个疑似异常数据点对应的异常因子；将第一次扩展距离值输入LOF算法对所有设备数据点进行第二次异常检测，获得若干个疑似异常数据点和每个疑似异常数据点对应的异常因子；若在第二次异常检测的所有疑似异常数据点与第一次异常检测的所有疑似异常数据点中存在相同的疑似异常数据点，将第二次扩展距离值输入LOF算法对所有设备数据点进行第三次异常检测，获得若干个疑似异常数据点和每个疑似异常数据点对应的异常因子；以此类推，直至若在最新一次异常检测的所有疑似异常数据点与上一次异常检测的所有疑似异常数据点中不存在相同的疑似异常数据点，停止异常检测，以此获取所有次异常检测的若干个疑似异常数据点和每个疑似异常数据点对应的异常因子；所述根据距离影响系数获取所有次扩展距离值，包括的具体方法为：根据距离影响系数，获取第二次扩展距离值的计算方法为： 式中，表示第一次扩展距离值；表示所有设备数据点的总数量；表示距离影响系数；表示向上取整；将第一次异常检测的所有疑似异常数据点组成的集合记为第一集合，将第二次异常检测的所有疑似异常数据点组成的集合记为第二集合；则第二次扩展距离值的计算方法为： 式中，表示第二次扩展距离值；表示第一集合与第二集合的交集中所有元素的总数量；表示第一集合与第二集合的并集中所有元素的总数量；表示以自然常数为底数的指数函数；将第二次异常检测的所有疑似异常数据点组成的集合记为第三集合，将第三次异常检测的所有疑似异常数据点组成的集合记为第四集合；则第三次扩展距离值的计算方法为： 式中，表示第三次扩展距离值；表示第三集合与第四集合的交集中所有元素的总数量；表示第三集合与第四集合的并集中所有元素的总数量；以此类推，获取所有次扩展距离值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科迈航信息技术有限公司 基于数据筛选的数据异常检测系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD