申请/专利权人：中船凌久高科(武汉)有限公司;中国船舶集团有限公司第七〇九研究所

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117653042B

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;A61B5/397;G06F18/25

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明适用于人工智能和智能优化计算技术领域，提供一种基于多模态的被看护人员疼痛级别判定方法，包括：建立疼痛面部表情矩阵，根据矩阵计算被看护人员的面部疼痛级别；计算被看护人员的时域表面肌电疼痛级别和频域表面肌电疼痛级别，得到表面肌电综合疼痛级别；混合所述面部疼痛级别和表面肌电综合疼痛级别，得到被看护人员的最终疼痛级别；最后进行疼痛预警。本发明综合考虑了面部表情识别和时域频域的表面肌电信号来判断被看护人员的最终疼痛级别，同时优选方案中还可以进一步进行疼痛预警；本发明的疼痛级别判断方式合理，能够快速得到判断结果，实现促进及时采取医疗干预。

主权项：1.一种基于多模态的被看护人员疼痛级别判定方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤S1、建立疼痛面部表情矩阵，根据矩阵计算被看护人员的面部疼痛级别；步骤S2、计算被看护人员的时域表面肌电疼痛级别和频域表面肌电疼痛级别，得到表面肌电综合疼痛级别；步骤S3、混合所述面部疼痛级别和表面肌电综合疼痛级别，得到被看护人员的最终疼痛级别；所述方法还包括下述步骤：步骤S4、根据所述面部疼痛级别、表面肌电综合疼痛级别和最终疼痛级别，进行疼痛预警；所述步骤S1具体过程如下：S11、建立疼痛面部表情矩阵PAIN： S12、根据疼痛面部表情矩阵PAIN判断被看护人员是否疼痛：根据疼痛面部表情矩阵PAIN计算关于疼痛的6个AU编码对象的权重α＝[16181241812416]；记关于疼痛的6个AU编码对象的位移矩阵DIS＝[ABCDEF]；计算各AU编码对象对应的面部疼痛值其中DIS•α＝[6A8B24C8D24E6F]，•为点除，sum为求和；如果面部疼痛值大于阈值β，则将当前AU编码对象的标记值赋值为1，否则为0，将6个AU编码对象的标记值与面部表情矩阵的四行进行比较，如果与其中一行一致，则认定当前被看护人员为疼痛；S13、根据各AU编码对象的面部疼痛值，计算被看护人员的面部疼痛级别：设置疼痛划分区间和综合判断阈值区间；根据各AU编码对象的面部疼痛值所落入的疼痛划分区间，判定各AU编码对象的疼痛级别，包括不疼、轻度、中度、重度；给每个疼痛级别设置权重，计算AU编码对象的综合疼痛值；根据综合疼痛值所落入的综合判断阈值区间，确定被看护人员的面部疼痛级别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中船凌久高科(武汉)有限公司;中国船舶集团有限公司第七〇九研究所 基于多模态的被看护人员疼痛级别判定方法及测试装置

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