申请/专利权人：北京声智科技有限公司

申请日：2020-06-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN111767426B

主分类号：G06F16/635

分类号：G06F16/635

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开

摘要：本申请公开了一种歌曲推荐方法及装置。该方法中服务器在接收终端发送的待推荐用户的用户属性信息后，查找存储的特征向量关系表，获取用户属性信息对应的用户特征向量和除待推荐用户的歌曲收听日志中历史收听歌曲之外的至少一首待推荐歌曲的歌曲特征向量，然后采用预设推荐算法，对用户特征向量和至少一首待推荐歌曲的歌曲特征向量进行运算，得到待推荐用户与每首待推荐歌曲的关联概率，并向终端发送预设数量个满足预设关联概率条件的待推荐歌曲。该方法可以为用户推荐未收听过的类型的歌曲，提高了用户体验。

主权项：1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端发送的待推荐用户的用户属性信息；查找存储的特征向量关系表，获取所述用户属性信息对应的用户特征向量和除所述待推荐用户的歌曲收听日志中历史收听歌曲之外的至少一首待推荐歌曲的歌曲特征向量；其中，所述特征向量关系表包括每个用户属性信息对应的用户特征向量与不同歌曲的歌曲特征向量间的对应关系、相应对应关系的关联概率和每个歌曲特征向量对应的歌曲属性信息；所述用户特征向量用于描述用户收听不同歌曲的收听行为特征；所述歌曲特征向量用于描述歌曲被不同用户收听的被收听特征；所述特征向量关系表的获取过程具体包括：获取至少两个用户的歌曲收听日志，所述歌曲收听日志包括每个用户的用户属性信息、历史收听歌曲和所述每个用户收听不同歌曲的收听行为；采用特征提取算法，对所述歌曲收听日志中每个用户收听不同歌曲的收听行为进行特征提取，得到每首歌曲被不同用户收听的歌曲特征向量；根据所述每个用户收听的歌曲，获取收听每首歌曲的至少一个用户；采用所述特征提取算法，对所述歌曲收听日志中收听每首歌曲的至少一个用户的收听行为进行特征提取，得到每个用户收听不同歌曲的用户特征向量；根据所述至少两个用户的用户属性信息、相应用户特征向量、所述每个用户收听的歌曲的歌曲特征向量以及相应歌曲属性信息，生成特征向量关系表；其中，所述每首歌曲被不同用户收听的歌曲特征向量是根据所述歌曲收听日志中每两个用户收听的不同歌曲间的关联程度、以及每首歌曲被不同用户收听的初始歌曲特征向量确定的；所述每个用户收听不同歌曲的用户特征向量是根据所述歌曲收听日志中收听每首歌曲的不同用户间的关联程度、以及每个用户收听不同歌曲的初始用户特征向量确定的；采用预设推荐算法，对所述用户特征向量和所述至少一首待推荐歌曲的歌曲特征向量进行运算，得到所述待推荐用户与所述每首待推荐歌曲的关联概率；向所述终端发送满足预设关联概率条件的待推荐歌曲。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京声智科技有限公司 一种歌曲推荐方法及装置

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