申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司

申请日：2022-10-21

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117950067A

主分类号：G01V3/38

分类号：G01V3/38

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明属于大地电磁信号处理技术领域，公开了一种基于对比学习算法的大地电磁信噪分离方法，对大地电磁视电阻率曲线及视相位曲线按测线整理，得到每条测线的二维大地电磁视电阻率曲线及视相位曲线数据集，进行矩阵分块和块聚合得到分块数据集；采用对比学习算法对分块数据集进行比对获取训练集；对训练集稀疏编码，利用最小二乘法迭代更新包含大地电磁有用信息特征的数据驱动紧支撑框架下字典原子矩阵，得到训练好的字典原子矩阵，然后构建去噪后大地电磁数据视电阻率曲线及视相位曲线；本发明还公开了上述分离方法的分离系统。本发明用于对大地电磁信噪进行分离，保留了几乎未受到电磁干扰的大地电磁原始数据有效特征，去噪可靠。

主权项：1.一种基于对比学习算法的大地电磁信噪分离方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取实测大地电磁视电阻率曲线及视相位曲线，对所述实测大地电磁视电阻率曲线及视相位曲线按测线进行整理，得到每一条测线的二维大地电磁视电阻率曲线及视相位曲线数据集；S2、针对每一条测线的二维大地电磁视电阻率曲线及视相位曲线数据集进行矩阵分块和块聚合，得到分块数据集；S3、采用对比学习算法对步骤S2得到的分块数据集进行比对，获取代表最佳有用信息和最佳噪声信号的数据块作为训练集；S4、对经过对比学习算法选取的训练集，采用正交匹配追踪算法进行稀疏编码，并利用最小二乘法迭代更新稀疏编码后包含大地电磁有用信息特征的数据驱动紧支撑框架下字典原子矩阵，得到训练好的字典原子矩阵；S5、采用训练好的字典原子矩阵，构建去噪后大地电磁数据视电阻率曲线及视相位曲线并输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 基于对比学习算法的大地电磁信噪分离方法及系统

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