申请/专利权人：深圳合纵富科技有限公司

申请日：2024-03-27

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952621A

主分类号：G06Q20/40

分类号：G06Q20/40;G06Q20/38;G06V40/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种基于签名识别的安全支付方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取用户指纹图像；对用户指纹图像进行图像预处理，生成标准用户指纹图像；对标准用户指纹图像进行关键拐角特征筛选，生成指纹关键纹线拐角特征数据集；对指纹关键纹线拐角特征数据集进行向量编码组合，从而生成用户指纹编码映射数据；将用户指纹编码映射数据进行数字签名生成，得到生物指纹特征数字签名数据；对生物指纹特征数字签名数据进行签名容错机制构建，生成数字签名容错机制；因此，本发明通过利用指纹特征生成唯一性的数字签名轮廓，并对用户签名的轨迹进行防伪判别，提高了支付的安全性。

主权项：1.一种基于签名识别的安全支付方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取用户指纹图像；对用户指纹图像进行图像预处理，生成标准用户指纹图像；对标准用户指纹图像进行关键拐角特征筛选，生成指纹关键纹线拐角特征数据集；对指纹关键纹线拐角特征数据集进行向量编码组合，从而生成用户指纹编码映射数据；步骤S2：将用户指纹编码映射数据进行数字签名生成，得到生物指纹特征数字签名数据；对生物指纹特征数字签名数据进行签名容错机制构建，生成数字签名容错机制；利用数字签名容错机制对生物指纹特征数字签名数据进行多重指纹交错验证，生成多重指纹数字签名认证数据；通过分布式区块链对多重指纹数字签名认证数据进行分布式身份溯源，从而生成多重指纹数字签名上链存储数据；步骤S3：对多重指纹数字签名上链存储数据进行签名模板构建，得到签名模板顺序数据；基于指纹传感器进行用户支付签名采集，得到用户实时支付签名数据；将用户实时支付签名数据和签名模板顺序数据进行动态签名匹配，得到动态签名识别数据；步骤S4：对动态签名识别数据进行数据预处理，生成标准动态签名识别数据；对标准动态签名识别数据进行模型训练，生成支付风险识别预测模型；将动态签名识别数据导入至支付风险识别预测模型中进行交易行为风险预测，生成交易风险识别预测数据；根据交易风险识别预测数据进行订单执行确认，生成支付结果数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳合纵富科技有限公司 一种基于签名识别的安全支付方法及系统

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