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【发明公布】一种含置信度的人脸图像超分模型构建、超分方法及装置_厦门亿联网络技术股份有限公司_202410053352.7 

申请/专利权人:厦门亿联网络技术股份有限公司

申请日:2024-01-15

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117952828A

主分类号:G06T3/4053

分类号:G06T3/4053;G06T3/4046;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094;G06N3/0464;G06N3/048

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本发明公开了一种含置信度的人脸图像超分模型构建、超分方法及装置,属于人脸图像超分领域。该构建方法包括:获取基于编码器‑解码器结构的第一人脸图像超分模型,复用第一人脸图像超分模型的编码器和解码器,根据预设的全局池化层计算模型和全连接层计算模型,构建置信度分支,获取人脸图像训练数据,最后构建含置信度分支结构的人脸图像超分模型。由于包含了置信度分支结构,因此可以通过置信度的值来对模型的人脸超分图像质量进行判断,而其中的置信度分支是复用了超分模型中的编码器和解码器,因而不需要额外的算力去计算和提取人脸图像的特征,进而进一步的减少了模型所需算力,从而仅需较少算力便能够实现对人脸超分图像质量的判断。

主权项:1.一种含置信度的人脸图像超分模型构建方法,其特征在于,包括:获取基于编码器-解码器结构的第一人脸图像超分模型;复用第一人脸图像超分模型的编码器和解码器,根据预设的全局池化层计算模型和全连接层计算模型,构建置信度分支,并根据所述第一人脸图像超分模型,结合所述置信度分支构建第二人脸图像超分模型;获取人脸图像训练数据;其中,所述人脸图像训练数据包括若干个人脸图像样本、每个人脸图像样本对应的人脸超分图像和每个人脸图像样本对应的质量标签信息;所述人脸超分图像是由所述第一人脸图像超分模型对人脸图像样本超分获得;根据所述人脸图像训练数据,对所述第二人脸图像超分模型进行训练,生成第三人脸图像超分模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 厦门亿联网络技术股份有限公司 一种含置信度的人脸图像超分模型构建、超分方法及装置

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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