申请/专利权人：常州工学院

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951981A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G01K7/18;G06N3/043;G06N3/08;G06F111/10;G06F119/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明属于温度检测、人工智能技术领域，尤其是一种铂电阻非线性补偿的算法，针对现有的铂电阻存在非线性误差等，严重影响了其测量温度的精度问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：选取合适的CPU控制器，并在CPU控制器上设置LabVIEW软件开发平台，同时在LabVIEW软件开发平台上设置铂电阻测温系统；S2：采集不同环境温度下铂电阻测温系统的铂电阻的电阻输出值，得到一系列的训练测试样本；S3：在铂电阻测温系统构建非线性补偿数学模型。本发明对比一般的非线性补偿方法，这种算法采用启发式搜素，收敛速度快，能够对铂电阻的非线性误差进行补偿，可提高铂电阻测温系统的精度和自适应性。

主权项：1.一种铂电阻非线性补偿的算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选取合适的CPU控制器，并在CPU控制器上设置LabVIEW软件开发平台，同时在LabVIEW软件开发平台上设置铂电阻测温系统；S2：采集不同环境温度下铂电阻测温系统的铂电阻的电阻输出值，得到一系列的训练测试样本；S3：在铂电阻测温系统构建非线性补偿数学模型，通过将模糊系统和RBF神经网络算法相结合，构建铂电阻测温系统的阻值和环境温度之间的数学模型；S4：对采集的测试样本进行数学模型验证，将铂电阻测温系统的测试样本输入到模糊RBF神经网络中，对铂电阻测温系统非线性补偿数学模型的准确性进行验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常州工学院 一种铂电阻非线性补偿的算法

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