申请/专利权人：遵义师范学院

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952852A

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06V10/774;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及人工智能和图像处理交叉领域，具体公开了一种智能椒盐去噪方法、装置及计算机设备，所述方法包括建立第一图像处理分类模型库，该第一图像处理分类模型库至少包括第一图像分类模型和第二图像分类模型，其中第一图像分类模型参数量的数量级大于第二图像分类模型；将已构建好的椒盐噪声图像数据集输入所述第一图像处理分类模型库中，对所有分类模型进行训练；根据待去噪图像的应用环境，在第一图像分类模型和第二图像分类模型选择最优分类器；通过最优分类器判断待去噪图像是否为噪声图像，若是，则对待去噪图像进行去噪处理；否则将待去噪图像作为干净图像输出。本发明提出先判断再去噪的椒盐去噪流程，对噪声图像、干净图像针对性处理。

主权项：1.一种智能椒盐去噪方法，其特征在于，所述方法包括：建立第一图像处理分类模型库，该第一图像处理分类模型库至少包括第一图像分类模型和第二图像分类模型，其中第一图像分类模型参数量的数量级大于第二图像分类模型；将已构建好的椒盐噪声图像数据集输入所述第一图像处理分类模型库中，对所有分类模型进行训练；根据待去噪图像的应用环境，在第一图像分类模型和第二图像分类模型选择最优分类器；通过最优分类器判断待去噪图像是否为噪声图像，若是，则对待去噪图像进行去噪处理；否则将待去噪图像作为干净图像输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 遵义师范学院 一种智能椒盐去噪方法、装置及计算机设备

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