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申请/专利权人：重庆中电自能科技有限公司
申请日：2023-12-21
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117972574A
主分类号：G06F18/243
分类号：G06F18/243;H02J3/38;G06F18/2431;G06F18/27;G06F18/214;G06N20/20;G06N5/01;G06N5/045;G06Q10/20;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本申请提供了一种确定光伏组串发电低效原因的方法及系统，所述方法包括：将预处理后的场站相关数据输入训练好的发电低效原因识别模型，输出发电低效的类型；所述发电低效原因识别模型为XGBoost算法模型；所述发电低效原因识别模型的训练方法包括：收集部分光伏组串相关数据并预处理；可视化光伏组串的发电曲线，定义发电低效标签；将定义好标签的数据输入XGBoost算法模型进行训练。本申请的优势在于：减小模型的复杂程度，避免通过神经网络去输出标签结果，节省计算资源；减小过拟合风险；泛化能力增强；敏感度提高；可解释性增强。
主权项：1.一种确定光伏组串发电低效原因的方法，包括：将预处理后的场站相关数据输入训练好的发电低效原因识别模型，输出发电低效的类型；所述发电低效原因识别模型为XGBoost算法模型；所述发电低效原因识别模型的训练方法包括：收集部分光伏组串相关数据并预处理；可视化光伏组串的发电曲线，定义发电低效标签；将定义好标签的数据输入XGBoost算法模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆中电自能科技有限公司 一种确定光伏组串发电低效原因的方法及系统
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