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申请/专利权人：航天行云科技有限公司
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117975291A
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明提供了一种地表水浮萍水华的识别方法以及相关设备，可以得到更准确的识别出大范围水域内的浮萍水华分布图斑信息。该方法包括：获取目标区域所对应的目标高分辨率卫星遥感影像；对目标高分辨率卫星遥感影像进行预处理，得到用于输入算法的卫星遥感影像；对卫星遥感影像进行影像块提取，以得到图像块集合；将每个图像块分别输入浮萍水华识别模型，以得到每个图像块所对应的识别结果，浮萍水华识别模型为基于通道注意力机制的U‑Net模型的语义分割算法对目标训练样本集进行训练得到，目标训练样本集包括高分辨率卫星遥感影像以及高分辨率卫星遥感影像中包括的浮萍水华图斑信息；将识别结果与卫星遥感影像进行拼接，得到浮萍水华分布图斑。
主权项：1.一种地表水浮萍水华的识别方法，其特征在于，包括：获取目标区域所对应的目标高分辨率卫星遥感影像；对所述目标高分辨率卫星遥感影像进行预处理，以得到用于输入算法的卫星遥感影像；对所述卫星遥感影像进行影像块提取，以得到图像块集合；将所述图像块集合中的每个图像块分别输入浮萍水华识别模型，以得到所述每个图像块所对应的识别结果，所述浮萍水华识别模型为基于通道注意力机制的U-Net模型的语义分割算法对目标训练样本集进行训练得到的，所述目标训练样本集包括多个区域中每个区域所对应的高分辨率卫星遥感影像以及所述高分辨率卫星遥感影像中包括的浮萍水华图斑信息；将所述每个图像块所对应的识别结果与所述卫星遥感影像进行拼接，以得到所述目标区域所对应的浮萍水华分布图斑。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 航天行云科技有限公司 一种地表水浮萍水华的识别方法以及相关设备
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