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申请/专利权人：山西太钢不锈钢精密带钢有限公司
申请日：2024-02-06
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117960798A
主分类号：B21B37/62
分类号：B21B37/62;B21B37/24;B21B3/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开了一种基于Q学习算法的轧机压下控制方法，包括：获取轧机压下控制系统的轧制力的目标值和输出值；基于获取的轧制力的目标值和输出值，根据三个PID参数Q值表确定PID控制器的PID参数，PID参数Q值表利用预设Q学习算法预先获取；根据获取的轧制力的目标值和输出值、以及PID参数，得到PID控制器的输出；将PID控制器的输出叠加到轧机压下控制系统的输入，以调整轧机压下控制系统的轧制力的输出值。本发明的基于Q学习算法的轧机压下控制方法通过采用Q学习算法预先学习获取不同轧制力输入输出状态下对应的PID控制器的最优PID参数，能够实现目标值跟踪特性和干扰抑制特性的同时最优化控制，提高轧机轧制力的控制调节精度，保证有载辊缝的调控精度。
主权项：1.一种基于Q学习算法的轧机压下控制方法，其特征在于，包括：获取轧机压下控制系统的轧制力的目标值和输出值；基于获取的轧制力的目标值和输出值，根据三个PID参数Q值表确定PID控制器的PID参数，PID参数Q值表利用预设Q学习算法预先获取；根据获取的轧制力的目标值和输出值、以及PID参数，得到PID控制器的输出；将PID控制器的输出叠加到轧机压下控制系统的输入，以调整轧机压下控制系统的轧制力的输出值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西太钢不锈钢精密带钢有限公司 基于Q学习算法的轧机压下控制方法
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