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申请/专利权人：北京市遥感信息研究所
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117994240A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明公开了多尺度二级光学遥感图像条纹噪声智能检测方法及装置，该方法包括：构建二级光学遥感图像条纹噪声检测数据集；构建条纹检测神经网络模型；利用所述二级光学遥感图像条纹噪声检测数据集，对所述条纹检测神经网络模型进行训练，得到优化条纹检测神经网络模型；利用所述优化条纹检测神经网络模型，对待检测的整景遥感图像进行检测，得到多尺度二级光学遥感图像条纹噪声智能检测结果。本发明采用多尺度智能特征提取技术，极大地提升了条纹检测算法的准确性；在栅格化分块处理后采用网格化并行多线程处理，进一步提升了条纹检测算法的时效性；通过构建海量典型地物条纹检测数据集，训练条纹检测神经网络，提升了条纹检测的精度与可靠性。
主权项：1.多尺度二级光学遥感图像条纹噪声智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1，构建二级光学遥感图像条纹噪声检测数据集；S2，构建条纹检测神经网络模型；S3，利用所述二级光学遥感图像条纹噪声检测数据集，对所述条纹检测神经网络模型进行训练，得到优化条纹检测神经网络模型；S4，利用所述优化条纹检测神经网络模型，对待检测的整景遥感图像进行检测，得到多尺度二级光学遥感图像条纹噪声智能检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市遥感信息研究所 多尺度二级光学遥感图像条纹噪声智能检测方法及装置
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