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申请/专利权人：北京惠每云科技有限公司;杭州惠每医疗科技有限公司
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117995340A
主分类号：G16H10/60
分类号：G16H10/60;G06F21/62
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明涉及一种基于大模型的临床试验智能招募方法及装置，该方法包括：获取临床试验数据，并通过临床试验数据对大模型进行预训练，以使大模型理解医学文本数据的不同场景，临床试验数据至少包括临床试验信息、患者病历信息、医学文献以及医学知识库数据。调用预训练后的大模型对患者病历信息中的患者隐私信息进行识别，以对患者病历信息进行脱敏处理，脱敏处理后的患者病历信息至少包括患者的出入院记录、首次病程记录、病程记录以及治疗记录。将脱敏处理后的患者病历信息以及提示对话框作为预训练后的大模型的输入，以按照提示对话框的答案模板输出与患者病历信息匹配的临床试验方案。该方法提高了招募效率，而且能够保障患者的隐私安全。
主权项：1.一种基于大模型的临床试验智能招募方法，其特征在于，所述方法包括：获取临床试验数据，并通过所述临床试验数据对大模型进行预训练，以使所述大模型理解医学文本数据的不同场景，所述临床试验数据至少包括临床试验信息、患者病历信息、医学文献以及医学知识库数据；调用预训练后的所述大模型对所述患者病历信息中的患者隐私信息进行识别，以对所述患者病历信息进行脱敏处理，脱敏处理后的患者病历信息至少包括患者的出入院记录、首次病程记录、病程记录以及治疗记录；将脱敏处理后的患者病历信息以及提示对话框作为预训练后的所述大模型的输入，以按照所述提示对话框的答案模板输出与所述患者病历信息匹配的临床试验方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京惠每云科技有限公司;杭州惠每医疗科技有限公司 基于大模型的临床试验智能招募方法及装置
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