申请/专利权人：广州海至亚传媒科技有限公司

申请日：2023-04-15

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN116385308B

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73;G06T5/70;G06T5/60;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2024.04.30#专利申请权的转移;2023.12.19#专利申请权的转移;2023.07.25#实质审查的生效;2023.07.04#公开

摘要：本发明涉及一种联合图像处理优化策略选择系统，所述系统包括：模型构建器件，用于采用各种基准图像分别对卷积神经网络执行学习操作以获得人工智能预测体；遍历处理机构，用于将待分析图像作为人工智能预测体的输入图像，同时遍历内容滤波处理类型、内容锐化处理类型、内容增强处理类型以及内容滤波处理、内容锐化处理以及内容增强处理被执行的各种顺序以获得最大噪声幅值最小且图像内容清晰度最高的图像优化模式。本发明的联合图像处理优化策略选择系统设计紧凑、应用广泛。由于能够针对每一帧待优化画面，采用人工智能模型演算出不同图像增强处理组合的不同优化效果，从而为每一帧待优化画面获取最匹配的优化算法。

主权项：1.一种联合图像处理优化策略选择系统，其特征在于，所述系统包括：内容存储器件，用于存储各种基准图像，所述各种基准图像的分辨率相同且内容不同；网络建立器件，用于建立执行多层图像增强后图像优化效果分析的卷积神经网络，所述卷积神经网络以输入图像在HSB颜色空间下各个像素点分别对应的各个色相成分数值、各个亮度成分数值和各个饱和度成分数值、基于内容滤波处理的优化算法标识、基于内容锐化处理的优化算法标识、基于内容增强处理的优化算法标识、内容滤波处理序号、内容锐化处理序号以及内容增强处理序号为各项输入信息，以基于内容滤波处理序号、内容锐化处理序号以及内容增强处理序号对输入图像执行顺序的三层优化处理后获得的输出图像的最大噪声幅值以及图像内容清晰度作为两项输出信息，所述输入图像与每一种基准图像的分辨率相同；其中，基于内容滤波处理的优化算法标识、基于内容锐化处理的优化算法标识、基于内容增强处理的优化算法标识、内容滤波处理序号、内容锐化处理序号以及内容增强处理序号分别采用不同的二进制数值编码来表示；模型构建器件，与所述网络建立器件连接，用于采用各种基准图像分别对所述卷积神经网络执行学习操作，以获得完成学习操作后的卷积神经网络并作为人工智能预测体输出；遍历处理机构，与所述模型构建器件连接，用于针对与每一种基准图像的分辨率相同的待分析图像，将其作为所述人工智能预测体的输入图像，同时遍历内容滤波处理类型、内容锐化处理类型、内容增强处理类型以及内容滤波处理、内容锐化处理以及内容增强处理被执行的各种顺序以获得最大噪声幅值最小且图像内容清晰度最高的图像优化模式；其中，针对与每一种基准图像的分辨率相同的待分析图像，将其作为所述人工智能预测体的输入图像，同时遍历内容滤波处理类型、内容锐化处理类型、内容增强处理类型以及内容滤波处理、内容锐化处理以及内容增强处理被执行的各种顺序以获得最大噪声幅值最小且图像内容清晰度最高的图像优化模式包括：在所述待分析图像对应的输出图像最大噪声幅值最小且图像内容清晰度最高时，将该输出图像对应的内容滤波处理类型、内容锐化处理类型、内容增强处理类型以及内容滤波处理、内容锐化处理以及内容增强处理被执行的顺序作为图像优化模式输出；标识存储机构，用于存储各个类型内容滤波处理的优化算法标识、各个类型内容锐化处理的优化算法标识以及各个类型内容增强处理的优化算法标识。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州海至亚传媒科技有限公司 联合图像处理优化策略选择系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD