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申请/专利权人：安徽中科维德数字科技有限公司

摘要：本发明适用于工业大数据和智能制造领域，提供了一种PVB产品质量关联规则分析方法和系统，所述方法包括以下步骤：获取PVB产品生产全工序的过程数据和质量数据；对获取的过程数据和质量数据进行数据处理，制成样本集；应用Apriori算法挖掘出所述样本集中各数据之间的频繁项集，并生成所述频繁项集的关联规则，同时计算每一条关联规则的支持度和置信度；基于预设的最小支持度阈值和最小置信度阈值，使用指定算法对所述频繁项集的关联规则进行聚类、寻优处理，以得到最优规则集；本发明实现寻找PVB产品质量最优规则，根据生产过程监测，以规则作为指导，调整相应工艺参数，以期确保整个生产进程的品质可控。

主权项：1.一种PVB产品质量关联规则分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取PVB产品生产全工序的过程数据和质量数据；对获取的过程数据和质量数据进行数据处理，制成样本集；应用Apriori算法挖掘出所述样本集中各数据之间的频繁项集，并生成所述频繁项集的关联规则，同时计算每一条关联规则的支持度和置信度；基于预设的最小支持度阈值和最小置信度阈值，对所述频繁项集的关联规则进行聚类、寻优处理，以得到最优规则集；以所述最优规则集建立相关系数矩阵，以形成知识库；根据PVB产品生产过程监测的过程数据，从所述知识库提取规则来调整PVB产品生产的质量工艺参数，以实现PVB产品生产的品质可控；在所述应用Apriori算法挖掘出所述样本集中各数据之间的频繁项集的步骤前，所述方法还包括：根据获取的质量数据，对PVB产品生产的过程质量状态进行分类；使用条件结果模式解释过程质量状态的每一类与对应类的关联规则；根据质量状态的每一类与对应类的关联规则，连接各类质量状态与关联规则的前提条件；与质量指标数据有较强正相关关系的参数：一次回用水水洗开始时刻温度、三次回用水水洗开始时刻温度、保温最高温度、投醛前频率设定、投醛温度、相变温度、进料结束温度；粘度对应的特征重要度：保温2最高温度一次回用水水洗开始时刻温度三次回用水水洗开始时刻温度相变电流、二次回用水水洗开始时刻温度丁醛投料量热纯水水洗开始时刻温度进料结束温度、缩合碱投加量、升温结束温度夹套温度、相变温度、PVA投料量投醛温度、溶解保温最高温度PVA丁醛配比投醛前频率设定、升温开设温度、溶胀结束时温度投醛时频率设定、热纯水水洗次数投醛后频率设定、冰纯水洗涤次数、板洗液位、三次回用水水洗次数、一次回用水水洗次数；在调节工艺参数的时候，参考该相关系数矩阵，对一次回用水水洗开始时刻温度、三次回用水水洗开始时刻温度、保温最高温度、投醛前频率设定、投醛温度、相变温度、进料结束温度进行重点检测和控制。

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