申请/专利权人：新疆广汇新能源有限公司

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118011980A

主分类号：G05B19/418

分类号：G05B19/418;F25J3/08;B01D50/60;B01D47/02;B01D53/18;B01D53/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本申请公开了一种用于合成氢回收尾气成分的回收处理系统及方法，其通过传感器组实时监测采集原料气进气流速值、冷却液流速和温度数据，并在后端引入数据处理和分析算法来进行所述原料气进气流速值、所述冷却液流速和温度数据的时序协同关联分析，以此基于实际冷媒状态变化来自适应调节原料气进气流速的大小。这样，能够实现对冷却操作的智能化控制，提高冷却效能和自动化水平，从而进一步提高合成氢回收尾气处理的效率和可靠性。

主权项：1.一种用于合成氢回收尾气成分的回收处理方法，包括将合成氢回收尾气输送至压缩机进行原料气压缩操作以得到气压缩尾气；将所述气压缩尾气输送至冷却器进行原料气冷却操作以得到冷却后尾气；将所述冷却后尾气输送至水洗塔进行原料气水洗操作以得到水洗后尾气；将所述水洗后尾气输送至干燥塔进行原料气干燥操作以得到干燥后尾气；将所述干燥后尾气输送至粉尘过滤器进行原料气过滤操作以得到过滤后尾气；将所述过滤后尾气输送至液化分离冷箱进行液化分离操作以得到气液分离后尾气；其中，将所述气压缩尾气输送至冷却器进行原料气冷却操作以得到冷却后尾气，其特征在于，包括：获取由传感器组采集的原料气进气流速值的时间序列、冷却液流速的时间序列和冷却液温度的时间序列；将所述原料气进气流速值的时间序列、所述冷却液流速的时间序列和所述冷却液温度的时间序列分别按照时间维度进行排列以得到原料气进气流速时序输入向量、冷却液流速时序输入向量和冷却液温度时序输入向量；对所述冷却液流速时序输入向量和所述冷却液温度时序输入向量进行时序关联编码以得到冷媒状态时序关联特征图；通过基于深度神经网络模型的进气流速时序关联特征提取器对所述原料气进气流速时序输入向量进行特征提取以得到原料气进气流速时序关联特征向量；将所述冷媒状态时序关联特征图和所述原料气进气流速时序关联特征向量输入基于元网络的参数间响应关联模块以得到冷媒状态-进气流速时序响应关联特征图作为冷媒状态-进气流速时序响应关联特征；基于所述冷媒状态-进气流速时序响应关联特征，确定当前时间点的原料气进气流速值应增大、应减小或应保持不变。

全文数据：

权利要求：

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