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申请/专利权人：中国矿业大学
申请日：2024-02-20
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118015545A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06Q50/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明提供了煤炭产业集聚区场景和场地特征精准智能解析模型方法，包括：筛选多源数据、采集确定样本，建立数据集、构建矿山场地场景识别模型和矿山场地边界识别模型、建立煤基场地类型量化模型和煤基场地范围特征模型和模型验证与应用。本发明筛选Googleimage、GF‑6影像、Sentinel‑2影像等多源数据，采集大型煤电基地煤基场地样本，构建煤炭场地露天、煤炭场地井工、煤电场地、煤化工场地四类数据集，分析得出最适样本数量‑最高识别效率‑最优识别模型的置信区间为80％‑86％。本发明为涉煤产业煤基场地潜在污染控制、场地治理及区域生态修复提供技术方法与实践支持。
主权项：1.煤炭产业集聚区场景和场地特征精准智能解析模型方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，筛选多源数据，确定适用数据；步骤2，采集确定样本，建立数据集；步骤3，建立矿山场地场景识别模型和矿山场地边界识别模型；步骤4，建立煤基场地类型量化模型和煤基场地范围特征模型；步骤5，模型验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 煤炭产业集聚区场景和场地特征精准智能解析模型方法
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