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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118014892A
主分类号：G06T5/73
分类号：G06T5/73;G06T5/60;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种基于频率域对比正则的单图像去雨模型构建方法及去雨方法，属于图像处理技术领域。本发明构建的频率域去雨网络模型，设计了一个具有频域感知修复的卷积网络，通过FFT将图像从空间域转移到频率域，再使用逐点卷积操作，就能够以少量计算实现了对空间域的全局建模感知能力。其次，对于利用雨滴图像的负样本信息进行学习这一需求，创新的使用FFT作为对比空间编码器的损失函数，充分发挥了清晰图像与具有不同雨纹图案的图像在频率域上的显著差异特性。本发明分别在模型设计与损失函数构造层面加入了快速傅里叶变换的相关模块，以便实现从频域的角度进行单图像去雨。
主权项：1.一种基于频率域对比正则的单图像去雨模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：基于单图像去雨任务进行全局建模，设计一个具有频域感知修复的卷积网络作为频率域去雨网络模型；通过快速傅里叶变换将图像从空间域转移到频率域，再使用逐点卷积操作；引入频率域对比正则项，使用快速傅里叶变换作为对比公开编码器的损失函数，捕捉频率域中正样本和负样本之间的显著特征差异；所述正样本为无雨的图像；所述负样本为有雨图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于频率域对比正则的单图像去雨模型构建方法及去雨方法
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