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申请/专利权人：河南江河纸业股份有限公司;河南大指造纸装备集成工程有限公司
摘要：本发明在格拉辛纸涂布工艺中各组分与吸油值之间存在对应关系，但由于是非线性的关系，不能简单推断预测出其数值的情况下，提供了基于SA‑PSO‑LSSVM建立的预测格拉辛纸吸油值的软测量模型，能够实现对格拉辛纸涂布工艺中吸油值的精准检测，为格拉辛纸涂布工艺优化提供快捷的方法，选用真实造纸企业的日常生产数据，适用于普遍的造纸企业的实际生产活动。
主权项：1.基于SA-PSO-LSSVM建立的格拉辛纸吸油值软测量模型，其特征在于：所述的建立方法包括以下步骤：S1：日常生产或试验中，选取不同格拉辛纸工艺对应的吸油值数据，用格拉辛纸涂布工艺中四个对吸油值有影响的组分作为输入，吸油值作为模型的输出；S2：对数据进行处理：包括去除离群点、消除随机误差、数据标准化处理、以及非线性偏最小二乘法PLSR简化数据结构；S3：将S2处理后的数据分为两组数据：一组作为训练数据，另一组作为测试数据，建立基于LSSVM的吸油值预测模型，用均方根误差RMSE反映模型的精度，输出LSSVM吸油值预测模型吸油值数据；S4：选用PSO算法寻找LSSVM吸油值预测模型的正则化参数和核函数的最优组合，使其达到全局最优值，输出PSO-LSSVM吸油值预测模型吸油值数据；S5：采用模拟退火算法SA优化建立的PSO-LSSVM吸油值预测模型，模拟退火算法采用Metroplis准则，分别用训练数据和测试数据测试SA-PSO-LSSVM吸油值预测模型的精度，输出SA-PSO-LSSVM吸油值预测模型吸油值数据，并分析比较不同算法的模型预测精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南江河纸业股份有限公司 河南大指造纸装备集成工程有限公司 基于SA-PSO-LSSVM建立的格拉辛纸吸油值软测量模型
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