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申请/专利权人：常州维格电子有限公司
申请日：2024-02-02
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118009253A
主分类号：F17D5/02
分类号：F17D5/02;F17D5/00;F17D1/02;F17D3/01
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明提供一种基于机器学习的天然气管道泄露检测方法，包括：步骤S1，获取一第一预设时间段内智能燃气表的气体参数的脉冲时间序列数据；步骤S2，将所述脉冲时间序列数据与所述第一预设时间段对应的随时间变化的基准线进行比较，得到比较结果；步骤S3，对所述比较结果中的异常情况进行分类，确定泄露程度；步骤S4，根据所述泄露程度触发相应的响应动作。有益效果：本发明提供一种比传统方法更准确、更及时、更经济的微小泄露检测方法，提高检测微小泄漏的灵敏度，还可以快速行动，避免泄漏升级为更严重的危害，解决复杂天然气分销网络中早期泄漏检测的关键问题。
主权项：1.一种基于机器学习的天然气管道泄露检测方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取一第一预设时间段内智能燃气表的气体参数的脉冲时间序列数据；步骤S2，将所述脉冲时间序列数据与所述第一预设时间段对应的随时间变化的基准线进行比较，得到比较结果；步骤S3，对所述比较结果中的异常情况进行分类，确定泄露程度；步骤S4，根据所述泄露程度触发相应的响应动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州维格电子有限公司 一种基于机器学习的天然气管道泄露检测方法及系统
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