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申请/专利权人：极融云科信息技术有限公司
申请日：2024-01-17
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118013414A
主分类号：G06F18/2431
分类号：G06F18/2431;G06F18/214;G06F18/10;G06F18/213;G06F40/205;G06N3/045;G06Q30/015
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种助贷业务外呼数据巡检方法，通过经过训练的巡检模型对助贷业务外呼数据进行巡检。巡检模型的构建方法包括，通过搭建kfk服务对外呼平台的外呼数据进行采集；对于采集到的外呼数据进行清洗和预处理；将经过清洗和预处理的外呼数据作为所述巡检模型的训练样本，并对这些训练样本进行特征提取。特征提取包括采用词袋模型对外呼数据进行关键词提取，并且将关键词转化为标签。所述巡检模型是基于Transformer的深度学习模型。
主权项：1.一种助贷业务外呼数据巡检方法，其特征在于，通过经过训练的巡检模型对助贷业务外呼数据进行巡检。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 极融云科信息技术有限公司 一种基于AI的助贷业务外呼数据巡检方法、电子设备和程序产品
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