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申请/专利权人：无锡市华焯光电科技有限公司
摘要：本发明揭示了一种脉象诊断分类方法、数据库构建方法、装置及存储介质，分类方法包括：获取参考脉象数据组，以及与标准脉象数据组对应的脉象类别信息；根据所述参考脉搏数据和所述参考诊断数据，构建诊断识别模型；根据所述标准诊断数据和所述脉象类别信息，构建脉象分类模型；接收并将待诊脉搏数据依次输入所述诊断识别模型和所述脉象分类模型，得到对应的诊断分类信息。本发明提供的脉象诊断分类方法，使得用于进行脉象分类的数据具有明确的特征指向性，能够提升分类过程的针对性和分类结果的准确性。
主权项：1.一种脉象诊断分类方法，其特征在于，包括：获取参考脉象数据组，以及与标准脉象数据组对应的脉象类别信息；其中，所述参考脉象数据组包括参考脉搏数据和参考诊断数据，所述参考诊断数据包括所述标准脉象数据组的标准诊断数据；根据所述参考脉搏数据和所述参考诊断数据，以参考脉搏数据对应的参考诊断数据作为标签，训练构建诊断识别模型；根据所述标准诊断数据和所述脉象类别信息，以标准诊断数据对应的脉象类别信息作为标签，训练构建脉象分类模型；接收待诊脉搏数据并将待诊脉搏数据依次输入所述诊断识别模型和所述脉象分类模型，得到对应的诊断分类信息；所述参考脉搏数据为：反映脉搏波动情况指标且指向对应脉象类别的脉搏实测数据；所述参考诊断数据为：反映脉象类别在不同特征维度下的判定信息或特征数据；所述标准脉象数据组包括对应于预设脉象类别的标准诊断数据，所述脉象类别信息表征所述标准诊断数据所对应的脉象类别。
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百度查询： 无锡市华焯光电科技有限公司 脉象诊断分类方法、数据库构建方法、装置及存储介质
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