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申请/专利权人：中国人民解放军总医院
申请日：2023-08-16
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN116934768B
主分类号：G06T7/10
分类号：G06T7/10;G06T7/00;G06T5/60;G06T5/90;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.10#授权;2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开
摘要：本发明提供一种用于提高CTA影像模态中血管分割精度的方法及系统，该方法包括如下步骤：获取初始CTA图像以及初始血管分割预测标签；对初始CTA图像进行数据增强处理，得到目标CTA图像；基于目标CTA图像中所有目标血管的血管表面曲率生成真实血管标签的权重值，并通过权重值校正真实血管标签；结合目标CTA图像和校正后的真实血管标签构建实阶总变分算子；根据实阶总变分算子构建实阶总变异诱导损失函数；通过实阶总变异诱导损失函数对初始血管分割预测标签和校正后的真实血管标签进行能量匹配，以修正初始血管分割预测标签。本发明具有在三维CTA扫描中进行血管分割时提升血管分割精度的效果。
主权项：1.一种用于提高CTA影像模态中血管分割精度的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取需要进行血管分割的初始CTA图像以及所述初始CTA图像的初始血管分割预测标签；根据预设的真实血管标签并通过血管图像强度偏移方法对所述初始CTA图像进行数据增强处理，得到目标CTA图像；基于所述目标CTA图像中所有目标血管的血管表面曲率生成所述真实血管标签的权重值，所述权重值的表达式如下： 式中：S表示所述目标血管的血管壁上所有点的集合，dist·表示距离函数，z表示所述血管壁上的任意一点，y表示与S最近的点，κy表示y点的曲率，V表示真实血管标签，x表示任意所述真实血管标签；通过所述权重值校正所述真实血管标签，校正所述真实血管标签的公式如下： 式中：C2x表示任意所述真实血管标签x校正后的标签，|·|表示L1范数；结合所述目标CTA图像和校正后的所述真实血管标签构建实阶总变分算子，所述实阶总变分算子用于量化所有所述目标血管的总复杂度；根据所述实阶总变分算子构建实阶总变异诱导损失函数；通过所述实阶总变异诱导损失函数对所述初始血管分割预测标签和校正后的所述真实血管标签进行能量匹配，以修正所述初始血管分割预测标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院 用于提高CTA影像模态中血管分割精度的方法及系统
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