申请/专利权人：北京智芯微电子科技有限公司

申请日：2024-03-20

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN117915107B

主分类号：H04N19/48

分类号：H04N19/48;G06T9/00;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及通信技术领域，公开一种图像压缩系统、图像压缩方法、存储介质与芯片。图像压缩系统包括：非线性变换网络，所述非线性变换网络包括特征提取网络，特征提取网络包括：移位卷积层，用于提取目标图像的局部特征，以及注意力机制，用于根据局部特征提取潜在表示特征，注意力机制中的查询向量等于键向量；编码器，用于对潜在表示特征进行编码，以获取相应的码流；解码器，用于对码流进行解码，以获取与码流相对应的潜在表示特征；以及非线性反变换网络，用于对潜在表示特征进行解压缩，以获取与目标图像相对应的重构图像，其中非线性反变换网络与非线性变换网络为对称结构。本发明在保持相同的压缩性能的前提下，可极大地提升图像压缩速度。

主权项：1.一种图像压缩系统，其特征在于，所述图像压缩系统包括：非线性变换网络，所述非线性变换网络包括特征提取网络，其中，所述特征提取网络包括：移位卷积层，用于提取目标图像的局部特征，以及注意力机制，用于根据所述局部特征提取所述目标图像的潜在表示特征，其中，所述注意力机制中的查询向量等于键向量；第一编码器，用于对所述目标图像的潜在表示特征进行编码，以获取相应的第一码流；第一解码器，用于对所述第一码流进行解码，以获取与所述第一码流相对应的第一潜在表示特征；以及非线性反变换网络，用于对所述第一潜在表示特征进行解压缩，以获取与所述目标图像相对应的重构图像，其中，所述非线性反变换网络与所述非线性变换网络为对称结构，所述图像压缩系统还包括：超先验变换网络，用于对所述目标图像的潜在表示特征进行压缩，以获取所述目标图像的潜在表示特征的边信息；第二编码器，用于对所述边信息进行编码，以获取相应的第二码流；第二解码器，用于对所述第二码流进行解码，以获取与所述第二码流相对应的第二潜在表示特征；超先验反变换网络，用于对所述第二潜在表示特征进行解码，以获取所述目标图像的潜在表示特征的方差参数与第一均值参数；以及上下文模型，用于根据所述目标图像的潜在表示特征预测所述目标图像的潜在表示特征的第二均值参数，并根据所述第一均值参数、所述第二均值参数与所述方差参数重构所述目标图像的潜在表示特征的高斯分布模型，相应地，所述第一编码器用于对所述目标图像的潜在表示特征进行编码包括：根据所述高斯分布模型对所述目标图像的潜在表示特征进行编码，以及所述第一解码器用于对所述第一码流进行解码包括：根据所述高斯分布模型对所述第一码流进行解码。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京智芯微电子科技有限公司 图像压缩系统、图像压缩方法、存储介质与芯片

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD