申请/专利权人：平安银行股份有限公司

申请日：2021-10-28

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN113935780B

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06F18/2431;G06F18/27;G06N3/048;G06N5/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2022.02.01#实质审查的生效;2022.01.14#公开

摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于生存分析的客户流失风险的预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括获取预设观测时段内客群的产品买卖记录；根据所述购买记录与所述赎空记录建立生存时间的概率分布模型；通过生存分析对所述生存时间的概率分布模型进行客群流失的风险因素分析；将客群的业务场景结合客群流失的风险因素的分析结果确认最终入模客群；通过深度学习方法将入模的客群的流失比例风险函数代入Cox比例风险模型中进行非线性拟合并获得非线性拟合结果。此外，本申请还涉及区块链技术，分类体系树可存储于区块链中。本申请推荐的客户挽留策略更匹配，提高捕捉风险因素的灵敏度，提升分析精度以及分析结果的准确性。

主权项：1.一种基于生存分析的客户流失风险的预测方法，其特征在于，包括下述步骤：获取预设观测时段内客群的产品买卖记录，其中，所述产品买卖记录包括购买记录与赎空记录；根据所述购买记录与所述赎空记录建立生存时间的概率分布模型；通过生存分析对所述生存时间的概率分布模型进行客群流失的风险因素分析；将客群的业务场景结合所述客群流失的风险因素的分析结果确认最终入模客群，并获得所述最终入模客群的流失比例风险函数；通过深度学习将所述最终入模客群的流失比例风险函数代入Cox比例风险模型中进行非线性拟合，获得非线性拟合结果；根据非线性拟合结果获取至少一个风险因素的生存率，根据所获取的风险因素的生存率获取对应的挽留方案并进行推送；所述根据所述购买记录与所述赎空记录建立生存时间的概率分布模型的步骤包括：根据每个购买时间点以及对应购买时间点的购买交易记录分析购买概率；根据每个赎空时间点以及对应赎空时间点的赎空交易记录分析赎空概率；根据所述购买时间点至所述赎空时间点之间的持有天数、所述购买概率、所述赎空概率建立生存时间的概率分布模型；所述通过生存分析方法对所述生存时间的概率分布模型进行客群流失的风险因素分析的步骤包括：通过生存分析方法分析所述生存时间的概率分布模型的参数，获得生存时间的概率分布规律；根据所述生存时间的概率分布规律，估算平均存活时间以及每个生存时间节点对应的生存因素；建立基于平均存活时间中每个生存时间节点对应生存因素分析之间的关系，并获取每个生存时间节点对应客群流失的风险因素的分析结果；所述通过深度学习方法将最终入模客群的流失比例风险函数代入Cox比例风险模型中进行非线性拟合，并获得非线性拟合结果的步骤包括：根据最终入模客群的流失比例风险函数提取最终入模客群流失的风险因素；将最终入模客群流失的风险因素以虚拟变量的形式代入Cox比例风险模型中，检验非线性拟合结果是否存在；若非线性拟合结果存在，则判断非线性拟合结果是增强还是减弱；若非线性拟合结果不存在，则在检验过程中自动排除掉所述最终入模客群流失的风险因素的虚拟变量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安银行股份有限公司 基于生存分析的客户流失风险的预测方法、及其相关设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD