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申请/专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司
摘要：本发明提出了一种基于深度学习的轨道几何不平顺异常检测方法及装置，涉及铁路工务工程技术领域，包括：根据AnomalyTransformer构建并训练异常检测模型；获取多个检测通道的轨道几何不平顺检测数据，对所述轨道几何不平顺检测数据进行等长切分，将等长切分后的区段数据作为输入样本输入至所述异常检测模型；经过所述异常检测模型对所述输入样本进行重建序列，输出等长的重建序列；根据输入序列及输出序列计算得到异常分数，并根据所述异常分数对所述重建序列进行异常检测，得到异常检测结果并展示。本发明在时间序列异常检测中表现出更广泛的适用性、更强的灵活性和更高的自适应性，为异常检测领域提供有力的数据与技术支持。
主权项：1.一种基于深度学习的轨道几何不平顺异常检测方法，其特征在于，包括：根据AnomalyTransformer构建并训练异常检测模型；获取多个检测通道的轨道几何不平顺检测数据，对所述轨道几何不平顺检测数据进行等长切分，将等长切分后的区段数据作为输入样本输入至所述异常检测模型；经过所述异常检测模型对所述输入样本进行重建序列，输出等长的重建序列；根据输入序列及输出序列计算得到异常分数，并根据所述异常分数对所述重建序列进行异常检测，得到异常检测结果并展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国铁道科学研究院集团有限公司 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 北京铁科英迈技术有限公司 基于深度学习的轨道几何不平顺异常检测方法及装置
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