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申请/专利权人：三峡电能有限公司;中国长江电力股份有限公司
摘要：基于深度学习及多目标优化算法的充换电电费定价方法，包括：Step1、对充电场站进行多维度特征分析；对包括充电场站因素、价格特征、时间特征以及气象特征与充换电电费定价的联系进行定义；Step2、对充电场站的数据进行预处理；Step3、建立基于Seq2Seq结构的场站充电量预测模型；Step4、建立基于差分进化算法的多目标优化模型。建立场站充电量预测模型，模型基于时间序列预测技术，准确预测未来一段时间内的充电需求，以便在电费定价中充分考虑充电场站的负载情况；旨在根据充电场站的充电量预测模型、充电场站的运行约束，以最大化未来一段时间的利润、营收为指标，基于优化算法进行控制变量求解。
主权项：1.基于深度学习及多目标优化算法的充换电电费定价方法，其特征在于，充换电电费定价寻优方法包括以下步骤：Step1、对充电场站进行多维度特征分析；对包括充电场站因素、价格特征、时间特征以及气象特征与充换电电费定价的联系进行定义；Step2、对充电场站的数据进行预处理；Step3、建立基于Seq2Seq结构的场站充电量预测模型；Step4、建立基于差分进化算法的多目标优化模型。
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权利要求：
百度查询： 三峡电能有限公司 中国长江电力股份有限公司 基于深度学习及多目标优化算法的充换电电费定价方法
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