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申请/专利权人：广东朗翼智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于跨模态特征自增强与逐级融合的RGBT目标跟踪方法，包括：S1、获取跟踪网络数据集；S2、构建跨模态特征融合的RGBT目标跟踪模型；S3、利用跟踪网络数据集对RGBT目标跟踪模型训练；S4、将可见光和红外视频序列输入至训练好的RGBT目标跟踪模型中，获得目标跟踪结果。本发明提供的RGBT目标跟踪模型在能见度低等恶劣环境下的目标跟踪领域具有显著的优势和广阔的应用前景。
主权项：1.一种基于跨模态特征自增强与逐级融合的RGBT目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取跟踪网络数据集；S2、构建跨模态特征融合的RGBT目标跟踪模型；S3、利用跟踪网络数据集对RGBT目标跟踪模型训练；S4、将可见光和红外视频序列输入至训练好的RGBT目标跟踪模型中，获得目标跟踪结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东朗翼智能科技有限公司 一种基于跨模态特征自增强与逐级融合的RGBT目标跟踪方法
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