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申请/专利权人：深圳市恒伟信业显示科技有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，该方法包括：采集单帧图像；获取单帧图像中各像素点的搜索框、对照框以及邻域框，进而获取各对照框的显示灰度色差矩阵以及邻域框的显示灰度色差矩阵，并构建各像素点的双向交叉中心色阶差异矩阵；获取潜在碎亮点集合以及潜在碎亮点集合中各像素点的泰森多边形和特征值向量，并获取潜在碎亮点零星拓扑验证系数；获取灰度差分序列，进而获取噪点置信系数；根据潜在碎亮点零星拓扑验证系数和噪点置信系数获取自适应灵敏度系数；统计单帧图像中的碎亮点出现率，完成对碎亮点的检测。本发明旨在解决由于对显示屏中的静态噪声敏感导致的分割效果较差问题。

主权项：1.一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集液晶显示屏采样周期内的单帧图像；获取单帧图像中各像素点的搜索框、对照框以及邻域框；根据各像素点的像素值获取各对照框的显示灰度色差矩阵，并获取邻域框的显示灰度色差矩阵；根据对照框和邻域框的显示灰度色差矩阵构建各像素点的双向交叉中心色阶差异矩阵；获取潜在碎亮点集合，并获取潜在碎亮点集合中各像素点的泰森多边形以及特征值向量；根据泰森多边形和特征值向量获取潜在碎亮点集合中各像素点的潜在碎亮点零星拓扑验证系数；获取潜在碎亮点集合中各像素点的灰度差分序列；根据灰度差分序列获取潜在碎亮点集合中各像素点的噪点置信系数；根据潜在碎亮点零星拓扑验证系数和噪点置信系数获取自适应灵敏度系数；根据自适应灵敏度系数统计单帧图像中的碎亮点出现率，将出现率大于预设阈值的碎亮点作为真实碎亮点进行屏幕修复，完成对碎亮点的检测；所述构建各像素点的双向交叉中心色阶差异矩阵，包括：计算搜索框中各邻域框的显示灰度色差矩阵与对照框的显示灰度色差矩阵的乘积的范数作为第一范数，计算搜索框中各邻域框的显示灰度色差矩阵与对照框的显示灰度色差矩阵的转置矩阵的乘积的范数作为第二范数，将所述第一范数与第二范数的和值作为搜索框内各邻域框与对照框的灰度色差矩阵关联度；计算搜索框中各邻域框的中心像素点的灰度值与对照框的中心像素点的灰度值的差值绝对值作为各邻域框与对照框的中心色阶差异系数；计算以自然常数为底、以中心色阶差异系数为指数的指数函数的计算结果，计算以数字2为底、以灰度色差矩阵关联度与数字1的和值为真数的对数函数的计算结果，将所述指数函数的计算结果与对数函数的计算结果的比值作为双向交叉中心色阶差异矩阵的元素值；将所述元素值按照各邻域框在搜索框中的位置进行排序组成各像素点的双向交叉中心色阶差异矩阵；所述获取潜在碎亮点集合中各像素点的潜在碎亮点零星拓扑验证系数，包括：计算潜在碎亮点集合中各像素点的特征值向量与各像素点的泰森多边形相邻的第n个泰森多边形对应的像素点的特征值向量的点积，计算潜在碎亮点集合中各像素点的特征值向量的模与各像素点的泰森多边形相邻的第n个泰森多边形对应的像素点的特征值向量的模的乘积，计算所述点积与乘积的比值，将以数字2为底、以所述比值为真数的对数函数的计算结果的绝对值作为各像素点与其泰森多边形相邻的第n个泰森多边形对应的像素点之间的碎亮点验证系数；计算潜在碎亮点集合中各像素点与其泰森多边形相邻的第n个泰森多边形对应的像素点之间的曼哈顿距离，计算以自然常数为底、以所述曼哈顿距离为指数的指数函数的计算结果，计算碎亮点验证系数与所述计算结果的乘积作为第一乘积，计算各像素点与其泰森多边形相邻的所有泰森多边形对应的像素点的第一乘积的均值作为潜在碎亮点集合中各像素点的潜在碎亮点零星拓扑验证系数。

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