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申请/专利权人：西南科技大学
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118072001A
主分类号：G06V10/25
分类号：G06V10/25;G06V10/77;G06V10/44;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本发明公开了一种基于尺度特征感知和广泛感知卷积的伪装目标检测方法，属于伪装目标检测技术领域，包括以下步骤：采集伪装图像，并对伪装图像进行预处理，得到三个尺度下的输入图像；构建伪装目标检测模型，并通过先验知识构建损失函数；将三个尺度下的输入图像输入至优化后的伪装目标检测模型中进行检测，分割出伪装目标，完成伪装目标检测。本发明解决了现有技术在特征融合过程中未充分考虑全局语义信息以及特征之间无法充分利用互补信息，导致最终预测的准确性不足的问题。
主权项：1.一种基于尺度特征感知和广泛感知卷积的伪装目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集伪装图像，并对伪装图像进行预处理，得到三个尺度下的输入图像；S2、构建伪装目标检测模型，并通过先验知识构建损失函数；S3、将三个尺度下的输入图像输入至优化后的伪装目标检测模型中进行检测，分割出伪装目标，完成伪装目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 基于尺度特征感知和广泛感知卷积的伪装目标检测方法
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