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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日：2022-11-23
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118069915A
主分类号：G06F16/953
分类号：G06F16/953;G06N3/047;G06N3/08;G06N7/01
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本申请提供了一种预测定理的方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标题目的信息，目标题目的信息包括文本信息和或图像信息；根据目标题目的信息、预设神经网络模型和多个预设定理，获取N个候选定理和N个候选定理中每一个候选定理参与解决目标题目的预测解题概率，预测解题概率为预设神经网络模型预测的能够正确求解目标题目的概率；将N个候选定理和N个候选定理中每一个候选定理的预测解题概率输入蒙特卡洛树模型进行定理探索，确定目标定理；基于目标定理处理目标题目。该方法能够通过神经网络模型和蒙特卡洛树模型两种模型，根据逻辑推理获取解答目标题目所需的解题定理，使目标题目的求解过程更加准确并且逻辑性更强。
主权项：1.一种预测定理的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标题目的信息，所述目标题目的信息包括所述目标题目对应的文本信息和或图像信息；根据所述目标题目的信息、预设神经网络模型和多个预设定理，获取N个候选定理和所述N个候选定理中每一个候选定理参与解决所述目标题目的预测解题概率，所述预测解题概率为所述预设神经网络模型预测的能够正确求解所述目标题目的概率，N为大于或等于1的整数；将所述N个候选定理和所述N个候选定理中每一个候选定理的预测解题概率输入蒙特卡洛树模型进行定理探索，确定目标定理；基于所述目标定理处理所述目标题目。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司 一种预测定理的方法、装置、电子设备和存储介质
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