首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

应用于VPP场景的建筑电力负荷预测方法、装置及系统 

申请/专利权人:上海电力设计院有限公司;上海时链节能科技有限公司

申请日:2024-03-01

公开(公告)日:2024-05-28

公开(公告)号:CN118100157A

主分类号:H02J3/00

分类号:H02J3/00;G06Q50/06;G06Q10/04;G06F18/27;G06Q50/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要:本发明公开了一种应用于VPP场景的建筑电力负荷预测方法、装置及系统,涉及虚拟电场负荷调峰技术领域。所述方法是先根据历史电力负荷数据和历史天气数据,拟合得到各类日期的日内能耗与日内气温的多项式线性回归曲线函数,然后根据预测目标日的日内预测气温、历史电力负荷数据和历史天气数据,选出与预测目标日一起属于某类日期的多个同类历史日,并应用该函数计算得到预测目标日的日内预测能耗和各个同类历史日的日内新能耗以及修正系数,最后应用该修正系数计算得到在预测目标日的各个日内单位时段的段内预测能耗,如此可在VPP场景下利用最有限的参数来准确有效地预测得到目标建筑在预测目标日内的电力负荷变化情况,利于电力资源配置。

主权项:1.一种应用于VPP场景的建筑电力负荷预测方法,其特征在于,包括:获取目标建筑的历史电力负荷数据以及所述目标建筑的所在区域的历史天气数据,其中,所述历史电力负荷数据包含有所述目标建筑在历史每一天的日内能耗以及各个日内单位时段的段内能耗,所述历史天气数据包含有所述目标建筑的所在区域在所述历史每一天的日内气温;根据所述历史电力负荷数据和所述历史天气数据,拟合得到在不同的多类日期中各类日期的日内能耗与日内气温的多项式线性回归曲线函数;获取所述目标建筑的所在区域在预测目标日的日内预测气温;根据所述日内预测气温、所述历史电力负荷数据和所述历史天气数据,选出与所述预测目标日一起属于在所述多类日期中的某类日期的多个同类历史日,并抽取出在所述多个同类历史日中各个同类历史日的日内气温以及各个日内单位时段的段内能耗;针对所述各个同类历史日,根据对应的日内气温和所述某类日期的多项式线性回归曲线函数,计算得到对应的日内新能耗;根据所述日内预测气温和所述某类日期的多项式线性回归曲线函数,计算得到所述预测目标日的日内预测能耗;根据所述预测目标日的日内预测能耗和所述各个同类历史日的日内新能耗,按照如下公式计算得到修正系数d: 式中,N表示所述多个同类历史日的总天数,n表示小于等于N的正整数,Ltg表示所述预测目标日的日内预测能耗,Lnew,n表示在所述多个同类历史日中的第n个同类历史日的日内新能耗;针对在所述预测目标日的各个日内单位时段,按照如下公式计算得到对应的段内预测能耗: 式中,k表示正整数,ltg,k表示在所述预测目标日的第k个日内单位时段的段内预测能耗,ln,k表示在所述第n个同类历史日的所述第k个日内单位时段的段内能耗;将在所述预测目标日的各个日内单位时段的段内预测能耗作为所述目标建筑在所述预测目标日的建筑电力负荷预测结果并予以输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海电力设计院有限公司;上海时链节能科技有限公司 应用于VPP场景的建筑电力负荷预测方法、装置及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。