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申请/专利权人：托里县招金北疆矿业有限公司
摘要：本申请公开了一种基于岩爆倾向性的数据分析方法，其通过获取待分析区域的地应力分布图像，并利用基于人工智能的图像数据处理和分析算法来进行该地区的地应力分布图像分析，以根据该地区多个局部区域地应力分布的联合聚类特征来自动地评估发生岩爆的可能性。这样，可以对该区域的地应力分布图像进行自动处理和分析，减少人工分析的工作量，并提高岩爆的可能性分析的效率和准确性。通过这样的方式，能够及早发现区域潜在的岩爆风险，并采取相应的预防措施，以确保地区和人员的安全。
主权项：1.一种基于岩爆倾向性的数据分析方法，其特征在于，包括：获取待分析区域的地应力分布图像；对所述待分析区域的地应力分布图像进行图像分块处理以得到局部区域地应力分布图像的序列；对所述局部区域地应力分布图像的序列中的各个局部区域地应力分布图像进行地应力分布特征提取以得到局部区域地应力分布特征矩阵的序列；使用基于重参数层的特征分布强化器对所述局部区域地应力分布特征矩阵的序列中的各个局部区域地应力分布特征矩阵进行特征矩阵表达强化以得到强化局部区域地应力分布特征矩阵的序列；使用联合聚类分析网络对所述强化局部区域地应力分布特征矩阵的序列进行联合聚类分析以得到全域地应力分布特征矩阵作为全域地应力分布特征；基于所述全域地应力分布特征，确定发生岩爆的可能性等级标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 托里县招金北疆矿业有限公司 一种基于岩爆倾向性的数据分析方法
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