申请/专利权人：东南大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-05-28

公开（公告）号：CN118096203A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0283;G06Q50/06;G06F17/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本发明公开了一种储能聚合商参与日前‑实时电力市场竞价方法，包括：完成上层模型建模；完成下层模型建模；将下层模型原问题中的目标函数和约束条件改写为拉格朗日对偶形式，将双层模型转化为单层模型；采用大M法对互补约束条件中对偶变量与连续变量相乘进行线性化，采用二进制展开法对上层模型目标函数中价格与充放电量相乘变量进行处理；对线性化后的单层模型采用商用求解器Gurobi求解，得到最优的报价策略参数和最大市场收益，以及由此产生的市场价格参数和充放电量参数。本发明能够在保障求解速度的同时获得全局最优的结果，解决储能聚合商参与日前‑实时电力市场难以有效调控，市场竞争缺乏灵活性和收益较低的问题。

主权项：1.一种储能聚合商参与日前-实时电力市场竞价方法，其特征在于，所述电力市场竞价方法包括以下步骤：步骤1，储能聚合商获取成本信息，得到单位功率充放电成本函数Cbat，储能聚合商同时提供电能量和备用分别参与目前和实时电力市场，将拟定报价策略参数kD-1和kD传递到下层，给定报价策略参数范围，在获取下层价格参数λt，λωt和充放电量参数的基础上，以参与市场收益W最大化为目标完成上层模型建模；步骤2，获取储能聚合商的报价策略参数kD-1，kD，其中kD-1和kD分别为对应于日前和实时市场报价策略参数，拟定发电总成本方程，按照随机规划方式完成系统潮流约束，计及储能聚合商和系统内其他发电机的发电和备用出力约束，完成下层模型建模，下层模型的输出结果包括日前市场出清价格λt和实时市场出清价格λωt、储能聚合商的计划充电量和放电量储能聚合商的下调备用和下调备用量并将结果返回到上层模型；步骤3，将下层模型原问题中的目标函数和约束条件改写为拉格朗日对偶形式，并采用KKT条件，用原问题可行性条件、对偶问题可行性条件和互补松弛约束对下层模型进行替代，将双层模型转化为单层模型，其中转化后的单层模型中目标函数为原上层模型目标函数，约束条件包括原上层模型约束条件、下层模型原问题可行性条件、下层模型对偶问题可行性条件和下层问题互补松弛约束；步骤4，采用大M法对互补约束条件中对偶变量与连续变量相乘进行线性化，采用二进制展开法对上层模型目标函数中价格与充放电量相乘变量和进行处理；步骤5，对线性化后的单层模型采用商用求解器Gurobi求解，得到最优的报价策略参数和最大市场收益Wmax，以及由此产生的市场价格参数和充放电量参数

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种储能聚合商参与日前-实时电力市场竞价方法

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