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申请/专利权人：东南大学
申请日：2024-02-23
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118101984A
主分类号：H04N21/234
分类号：H04N21/234;H04N21/2347
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了一种识别TLS协议加密传输的TwitterHLS视频的方法，利用自动化URL采集技术获取待识别Twitter视频的URL；基于Twitter使用的HLS流媒体技术和这些采集到的URL，运用自动化视频明文指纹采集技术获取待识别Twitter视频的明文指纹数据，从而建立Twitter视频明文指纹库；基于采集到的视频URL，利用自动化视频加密传输流量采集技术，获取待识别Twitter视频的加密传输流量；借助视频片段长度还原技术对加密传输视频流量进行精确还原，得到加密视频片段修正长度序列；通过加密视频识别技术，以Twitter视频明文指纹库为基础，利用隐马尔科夫模型识别加密视频。通过视频明文指纹识别由HLS技术分发的基于HTTP2协议和TLS协议的Twitter平台加密视频，可应用于复杂的网络环境和播放模式，具有较好的泛化性能。
主权项：1.一种识别TLS协议加密传输的TwitterHLS视频的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1通过自动化URL采集技术，自动获取Twitter视频的URL；步骤2基于Twitter视频采用的HLS流媒体技术，利用自动化视频明文指纹采集技术，自动采集Twitter视频的明文信息，提取视频明文指纹数据，建立Twitter视频明文指纹库；步骤3运用自动化视频加密传输数据流采集技术，自动捕获Twitter视频播放时的加密传输数据流并存储；步骤4对步骤3中采集的加密传输数据流进行预处理，提取出加密视频片段；步骤5对步骤4中提取的加密视频片段进行TLS协议干扰修正；步骤6对步骤5中的修正结果进行HTTP2协议干扰修正，构建加密视频片段修正长度序列；步骤7以Twitter视频明文指纹库为基础，利用隐马尔科夫模型进行加密视频匹配，并保存匹配结果；步骤8汇总步骤7中的匹配结果，计算各视频明文指纹得分，将得分最高的视频明文指纹的描述信息作为加密视频识别的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种识别TLS协议加密传输的TwitterHLS视频的方法
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