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申请/专利权人：国网上海市电力公司;许继集团有限公司;国家电网有限公司
申请日：2022-11-28
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118097768A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明属于人体行为检测技术领域，具体涉及一种人体摔倒检测方法、装置及系统。该方法首先获取现场作业视频并进行分帧处理；然后利用AlphaPose模型对得到的每一帧现场作业图像进行工作人员的特征点提取，根据特征点提取结果得到每一帧现场作业图像中工作人员的骨骼图像；接着将所有的骨骼图像分成多段；从每一段的骨骼图像中各提取出一帧骨骼图像和一帧相邻帧骨骼图像之间的光流图像；最后将从某一段的骨骼图像中提取的一帧骨骼图像和一帧光流图像分别输入至双流网络模型中的空间流通道和时间流通道，从而得到该段骨骼图像的摔倒检测结果，进而得到所述现场作业视频中工作人员的摔倒检测结果。本发明可以准确识别工作人员是否摔倒，降低了误检率。
主权项：1.一种人体摔倒检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1获取现场作业视频并进行分帧处理，得到多帧现场作业图像；2利用AlphaPose模型对得到的每一帧现场作业图像进行工作人员的特征点提取，根据特征点提取结果得到每一帧现场作业图像中工作人员的骨骼图像；3将所有的骨骼图像分成多段，每一段均包括多帧骨骼图像；从每一段的骨骼图像中各提取出一帧骨骼图像和一帧相邻帧骨骼图像之间的光流图像；4将从某一段的骨骼图像中提取的一帧骨骼图像和一帧光流图像分别输入至双流网络模型中的空间流通道和时间流通道，从而得到该段骨骼图像的摔倒检测结果；根据每一段骨骼图像的摔倒检测结果，得到所述现场作业视频中工作人员的摔倒检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司;许继集团有限公司;国家电网有限公司 一种人体摔倒检测方法、装置及系统
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