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申请/专利权人：上海大学
摘要：针对内窥镜图像光照不足、细节纹理不清晰等问题，本发明提出一种基于Retinex理论的有监督内窥镜图像增强方法，本发明方法在分解阶段，按照Retinex理论将待增强的内窥镜图像分解成光照图与反射图两部分，将图像解耦至两个子空间，有效降低了问题复杂度；在增强阶段，对光照图与反射图分别进行增强，并引入CLAHE先验，能够有效地对图像的光照与纹理信息同时进行增强，最终合成得到光照均匀、纹理清晰的内窥镜增强图像。与现有内窥镜图像增强方法相比，本发明生成的内窥镜增强图像视觉质量更高，这将有效提高电子内窥镜图像用于医疗诊断时的效率与诊断准确性。
主权项：1.一种基于Retinex理论的有监督内窥镜图像增强方法，其特征在于，操作步骤如下：步骤1、分解网络模型的训练：将训练数据集中成对的高质低质内窥镜图像输入到分解网络D-Net中，进行分解网络模型训练；步骤2、数据集图像预处理及分解：对训练数据集中的低质内窥镜图像进行CLAHE预处理，并将处理前后的图像与对应的高质内窥镜图像分别输入到步骤1训练后的分解网络D-Net中进行分解；步骤3、增强网络模型的训练：将在步骤2中进行分解得到的低质光照图输入到光照图增强网络EL-Net中，并将在步骤2中进行分解得到的低质反射图与CLAHE反射图输入到反射图增强网络ER-Net中，进行增强网络模型训练；步骤4、待增强内窥镜图像预处理与分解：对待增强的内窥镜图像进行CLAHE预处理，并将处理前后的图像分别输入到步骤1训练后的分解网络D-Net中进行分解；步骤5、光照图与反射图的增强与合成：将步骤4中分解得到的待增强的光照图与反射图分别输入到步骤3训练后的对应增强网络中处理，得到增强后的光照图与反射图，两者合成得到最终的内窥镜增强图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 一种基于Retinex理论的有监督内窥镜图像增强方法
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