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申请/专利权人：江苏科学梦创展科技有限公司

摘要：本发明公开了一种科技馆参观路线规划方法，包括数据单元、科技馆人流量预测单元、智能规划数据单元、智能规划模型；预测数据参加单元包括季节性因素、周期性因素以及历史人流量数据，作为人流量预测依据；科技馆人流量预测单元包括人流量预测模型以及改进的智能优化算法，通过改进的智能优化算法优化模型参数，提高模型预测的准确率；智能规划数据单元包括人流量预测数据，科技馆各个分馆的面积以及各分馆最佳参观时间，将智能规划数据输入到智能规划模型中，设定规划目标，得到多个互不冲突的方案路线，并将方案路线发送给指定的工作人员，工人人员根据方案路线，引导游客参观，确保参观活动有序、高效的进行。

主权项：1.一种科技馆参观路线规划方法，其特征在于，包括：数据单元，数据单元采集有历史人流量数据，历史人流量数据70％作为训练集，30％作为测试集，为科技馆人流量预测单元提供数据支撑；科技馆人流量预测单元，科技馆人流量预测单元由人流量预测模型以及智能优化算法构成；人流量预测模型通过数据单元提供的数据进行人流量预测，得到未来一天的历史人流量数据；智能优化算法对预测模型的参数进行优化，提高预测的准确度，所述人流量预测模型为多元线性回归预测模型与小波神经网络预测模型相结合的MLP-IWNN组合预测模型；计算最终的科技馆人流量预测值Yl，计算公式如下所述：Yl＝λ1y0+λ2ykλ1+λ2＝1其中，λ1和λ2表示权重因子，y0表示MLP预测模型的预测结果，yk表示IWNN预测模型的预测结果；采用改进的果蝇优化算法EBFOA，对λ1和λ2的值进行优化，提高预测的准确度；智能规划数据单元，智能规划数据单元用于数据的存储，接收科技馆人流量预测单元的预测结果，并将预测结果与科技馆各个分馆的面积以及各分馆最佳参观时间的数据进行整合，并将整合好的数据一起传输到智能规划模型中；智能规划模型，智能规划模型根据智能规划数据单元提供的数据，以各分馆参观无冲突以及参观等待时间最少为目标进行路线规划，输出多个互不冲突的参观路线并发送到方案分配单元；方案分配单元，方案分配单元由多个工作人员组成，工作人员根据智能规划模型制定的路线带领规定数量的游客进行参观活动，提高科技馆参观效率。

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