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申请/专利权人：北京科技大学
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118114768A
主分类号：G06N5/04
分类号：G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，特别是指一种基于融合式递进推理网络的智能问答方法及装置，方法包括：获取用户输入的复杂问题数据；将复杂问题数据分解，获得多个子问题；在预先构建的知识库中提取与每个子问题相关的实体与上下文信息，构建每个子问题的情景模型；在预先构建的知识图谱中,提取每个子问题的答案路径；根据每个子问题的答案路径，获得所有子问题的答案集合；获取预先定义推理链中的多个推理路径；根据多个推理路径以及每个子问题的情景模型，对所有推理路径进行评估以及筛选，获得最优推理路径；执行最优推理路径，获得所有子问题的推理结果；将所有子问题的推理结果进行融合，获得复杂问题的答案。采用本发明可提高答案的准确性。
主权项：1.一种基于融合式递进推理网络的智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取用户输入的复杂问题数据；S2、对所述复杂问题数据进行分解，获得多个子问题以及由多个子问题构成的子问题集合；S3、在预先构建的知识库中提取与每个子问题相关的实体与上下文信息，构建每个子问题的情景模型；S4、在预先构建的知识图谱中,提取每个子问题的答案路径；根据每个子问题的答案路径，获得所有子问题的答案集合；S5、获取预先定义的推理链，所述推理链由多个推理路径构成；根据所述多个推理路径以及所述每个子问题的情景模型，对所有推理路径进行评估以及筛选，获得最优推理路径；S6、根据所有子问题的答案集合，执行所述最优推理路径，获得所有子问题的推理结果；S7、将所述所有子问题的推理结果进行融合，获得复杂问题的答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种基于融合式递进推理网络的智能问答方法及装置
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