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【发明公布】一种生成式大语言模型选择题评测的方法及系统_华院计算技术(上海)股份有限公司_202410269522.5 

申请/专利权人:华院计算技术(上海)股份有限公司

申请日:2024-03-08

公开(公告)日:2024-05-31

公开(公告)号:CN118113845A

主分类号:G06F16/332

分类号:G06F16/332;G06F16/35;G06F18/214

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要:本发明提供一种生成式大语言模型选择题评测的方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取选择题;对所述选择题进行重构和扩充,得到扩充后的选择题;对各个所述扩充后的选择题进行大模型回答文本匹配和大模型token约束回答,得到大模型答案;对所述大模型答案进行综合评分。本发明能够更全面更有效地检验大模型是否真正理解并拥有解答问题的能力,使得能力评估的分数更为客观准确,对由于模型输出内容不符合规范或者模型输出内容无法被正则模板匹配命中的问题进行补偿,有效地避免大模型直接回答问题时需要二次解析的情况,有效弥补了模型缺乏各个选项之间信息交互的问题,并且支持多选题评测。

主权项:1.一种生成式大语言模型选择题评测的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取选择题;对所述选择题进行重构和扩充,得到扩充后的选择题;对各个所述扩充后的选择题进行大模型回答文本匹配和大模型token约束回答,得到大模型答案;对所述大模型答案进行综合评分。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华院计算技术(上海)股份有限公司 一种生成式大语言模型选择题评测的方法及系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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