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申请/专利权人：天津大学
申请日：2022-05-18
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN115034183B
主分类号：G06F40/166
分类号：G06F40/166;G06F40/117;G06Q50/18;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.31#授权;2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.09#公开
摘要：本发明提供了一种辅助行政处罚决定的方法及计算机可读存储介质，属于数据挖掘的技术领域，解决了现有技术在案由认定与处罚决定中存在决策困难、精准度低的问题。一种辅助行政处罚决定的方法，包括：接收行政执法文书数据；对行政执法文书数据进行数据清洗，得到包含违法行为类型、违法事实和处罚类别的基本字段数据；对基本字段数据进行分词处理及停止词消除，得到有效字段数据；对有效字段数据中的处罚类别进行标签化处理，生成每个案件的标签；将有效字段数据中的违法行为类型和违法事实进行拼接，得到包含违法行为类型和违法事实的词组数据；将词组数据输入到word2vec模型，生成词组数据对应的词向量。
主权项：1.一种辅助行政处罚决定的方法，其特征在于，包括：接收行政执法文书数据；对行政执法文书数据进行数据清洗，得到包含违法行为类型、违法事实和处罚类别的基本字段数据；对基本字段数据进行分词处理及停止词消除，得到有效字段数据；对有效字段数据中的处罚类别进行标签化处理，生成每个案件的标签；将有效字段数据中的违法行为类型和违法事实进行拼接，得到包含违法行为类型和违法事实的词组数据；将词组数据输入到word2vec模型，生成词组数据对应的词向量；基于词组数据和词向量构建网络，得到邻接矩阵和属性矩阵；基于邻接矩阵和属性矩阵，通过GCN模型和readout层进行学习，得到辅助行政处罚决定模型；基于每个案件的标签，计算辅助行政处罚决定模型的准确率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种辅助行政处罚决定的方法及计算机可读存储介质
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