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申请/专利权人：江南大学
申请日：2023-06-27
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN116669212B
主分类号：H04W72/542
分类号：H04W72/542;H04W72/541;H04B17/391;H04B17/336;H04B17/382;H04W72/50
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.31#授权;2023.09.15#实质审查的生效;2023.08.29#公开
摘要：本发明公开了一种面向时变噪声功率的最优DoS能量调度方法及系统，该方法包括：对物理过程构建线性时不变状态空间模型；基于所述线性时不变状态空间模型，获取物理过程的测量数据进行处理，然后将处理后的测量数据传输给远端估计器，判断远端估计器是否收到所述测量数据；以远程估计器的估计误差协方差的期望的迹与攻方的对抗功率的成本代价构建目标函数并求解最优对抗策略；根据最优对抗策略，输出最优对抗策略结果。本发明能解决攻方在时变噪声环境下的最优对抗能量调度问题，在时变的噪声环境进行最优的对抗能量选择，具有普适性和实用性。
主权项：1.一种面向时变噪声功率的最优DoS能量调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：针对物理过程，构建线性时不变状态空间模型；步骤S2：基于所述线性时不变状态空间模型，获取物理过程的测量数据，对所述测量数据进行处理，然后将处理后的测量数据传输给远端估计器，判断所述远端估计器是否收到所述测量数据：若所述远端估计器没有收到所述测量数据时，采用单步预测进行状态估计；若所述远端估计器收到所述测量数据时，采用Kalman估计器进行状态估计；所述测量数据包括本地状态估计值；所述处理后的测量数据包括所述本地状态估计值的最小均方误差状态估计及其相对应的估计误差协方差；所述状态估计包括远程估计器的状态估计值及其估计误差协方差；步骤S3：以远程估计器的估计误差协方差的期望的迹与攻方的对抗功率的成本代价构建目标函数，对所述目标函数进行求解，得到噪声功率不变时和噪声功率变化时的最优对抗策略；步骤S4：根据最优对抗策略，输出最优对抗策略结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 面向时变噪声功率的最优DoS能量调度方法及系统
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