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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院;廊坊空间信息技术研发服务中心
摘要：本发明公开了一种基于FTIR光谱的城市大气碳排放分布检测方法，采集城市大气中FTIR光谱数据，对采集到的光谱数据进行预处理；通过对所述光谱数据采用极限学习算法进行光谱反演，获得光谱数据中碳排放的时间序列；对获得的碳排放的柱浓度进行误差分析；对所述时间序列的分布变化提取碳排放气体浓度分布，进行温室气体的碳排放通量计算，分析通量计算误差。本发明本发明通过FTIR光谱对碳排放分布检测能全面充分的反映监测区域的碳排放的现状和发展趋势，从而保证监测结果的准确性，对所述时间序列的分布变化提取碳排放气体浓度分布处理和分析，可以直接应用于基于FTIR光谱技术的城市大气CO2碳排放分布的检测系统中。
主权项：1.一种基于FTIR光谱的城市大气碳排放分布检测方法，其特征在于，包括：A采集城市大气中FTIR光谱数据，对采集到的光谱数据进行预处理；B通过对所述光谱数据采用极限学习算法进行光谱反演，获得光谱数据中碳排放的时间序列；C对获得的碳排放的柱浓度进行误差分析，使用雅可比矩阵可以评估不同高度的碳排放浓度变化；D对所述时间序列的分布变化提取碳排放气体浓度分布，进行温室气体的碳排放通量计算，分析通量计算误差，所述提取碳排放气体浓度分布的方法包括：1设定时间序列的长度为N，将时间序列分成M个时间段，每个时间段的长度为L，其中LN；2对于每个时间段，根据不同时间点的碳排放浓度值进行设定权重因子；3计算碳排放浓度平均值,将每个时间段的碳排放浓度平均值作为该时间段内碳排放气体浓度分布的代表值,假设第i个时间段的碳排放浓度平均值为Mi，则有：Mi＝∑C1i*Wi1+∑C2i*Wi2+...+∑Cni*Win∑Wi1+Wi2+...+Win其中，C1i，C2i，...，Cni是第i个时间段内每个时间点的碳排放浓度值，Wi1，Wi2，...，Win是对应的权重因子。
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百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 廊坊空间信息技术研发服务中心 一种基于FTIR光谱的城市大气碳排放分布检测方法
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