申请/专利权人:中邦生态环境有限公司
申请日:2024-05-07
公开(公告)日:2024-06-04
公开(公告)号:CN118135407A
主分类号:G06V20/10
分类号:G06V20/10;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要:本申请公开了一种基于大数据的乔木营养液配制动态调整系统及方法,涉及智能配制领域,其通过收集乔木的生长状态图像和生长环境数据,包括土壤湿度、温度和光照强度,并在后端引入基于大数据技术和人工智能技术的数据处理和分析算法来进行乔木生长状态图像和生长环境数据的协同分析,以此来更准确地识别乔木的生长状态以及对于营养的需求,从而动态调整营养液的配制比例,确保乔木获得更合适的营养供应。
主权项:1.一种基于大数据的乔木营养液配制动态调整方法,其特征在于,包括:获取由摄像头采集的乔木生长状态图像;获取由传感器网络采集的乔木生长环境数据的时间序列,其中所述乔木生长环境数据包括土壤湿度、温度和光照强度;将所述乔木生长状态图像通过YOLO目标检测器以得到乔木目标感兴趣生长状态图像;通过基于深度神经网络的乔木生长状态特征提取器对所述乔木目标感兴趣生长状态图像进行特征提取以得到乔木生长状态语义特征图;将所述乔木生长环境数据的时间序列按照时间维度和环境参数样本维度排列为乔木生长环境时序输入矩阵后,对所述乔木生长环境时序输入矩阵进行多尺度乔木环境时序语义特征提取以得到多尺度乔木环境时序关联特征图;将所述乔木生长状态语义特征图和所述多尺度乔木环境时序关联特征图通过基于多通道特征融合模块的多模态乔木生长语义特征融合器以得到乔木生长语义表征特征图作为乔木生长语义表征特征;基于所述乔木生长语义表征特征,确定营养液配制成分比例的类型标签;其中,将所述乔木生长环境数据的时间序列按照时间维度和环境参数样本维度排列为乔木生长环境时序输入矩阵后,对所述乔木生长环境时序输入矩阵进行多尺度乔木环境时序语义特征提取以得到多尺度乔木环境时序关联特征图,包括:将所述乔木生长环境数据的时间序列按照时间维度和环境参数样本维度排列为乔木生长环境时序输入矩阵后通过包含卷积神经网络模型和Res2Net模块的多尺度乔木环境时序语义特征提取器以得到所述多尺度乔木环境时序关联特征图。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中邦生态环境有限公司 基于大数据的乔木营养液配制动态调整系统及方法
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