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申请/专利权人:广东省韶关市气象局
摘要:本发明涉及天气预警技术领域,提出一种高速路段雨雪冰冻天气预警方法及系统,其中包括以下步骤:获取高速路段区域历史出现雨雪冰冻天气的时间、地点及相应的气象数据;根据高速路段中各个观测点的历史气象数据,计算各个观测点不同气象要素与雨雪冰冻天气的相关系数,构建各个观测点相应的雨雪冰冻预测模型;获取高速路段区域各个观测点当前采集的气象数据并输入各个观测点相应的雨雪冰冻预测模型,雨雪冰冻预测模型输出雨雪冰冻天气预测结果。本发明对高速路段区域的气象数据进行精细化处理,考虑到不同观测点的海拔、地形不同导致的雨雪冰冻天气的相关系数不同,以高速路段中各个观测点进行划分构建雨雪冰冻预测模型,确保雨雪冰冻预测准确度。
主权项:1.一种高速路段雨雪冰冻天气预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取高速路段区域历史出现雨雪冰冻天气的时间、地点及相应的气象数据,气象数据包括带有高速路段区域历史出现雨雪冰冻天气的时间、地理位置和海拔高度标签的日平均气温、最低气温,以及区域探空站观测数据;所述区域探空站观测数据包括气压、风向、风力、相对湿度和大气各层温度;S2、根据高速路段中各个观测点的历史气象数据,计算各个观测点不同气象要素与雨雪冰冻天气的相关系数,构建各个观测点相应的雨雪冰冻预测模型;构建雨雪冰冻预测模型的步骤包括:对于高速路段区域的k个观测点,基于经验正交函数分析法对各个观测点的n种气象数据与雨雪冰冻天气结果进行分析,并通过逐步回归算法和显著性检验筛选出与雨雪冰冻天气结果的相关性为显著的气象数据相应的气象要素;计算相应观测点中相关性为显著的气象要素与雨雪冰冻天气结果的相关系数,构建相应观测点的雨雪冰冻预测模型;其中,第j个观测点的雨雪冰冻预测模型的表达式如下:y′j=b0+b1x′1+b2x′2+...+blx′l其中,b0表示回归方程的常数项,bl表示第l个相关性为显著的气象要素x′i与雨雪冰冻天气结果的相关系数,且l≤n,j=1,2,...,k;S3、获取高速路段区域各个观测点当前采集的气象数据并输入各个观测点相应的所述雨雪冰冻预测模型,所述雨雪冰冻预测模型输出雨雪冰冻天气预测结果;S4、将高速路段区域各个观测点当前采集的气象数据,以及雨雪冰冻天气预测结果进行网格化处理;根据高速路段里程桩号地理信息,将经过网格化处理的不同高速路段区域的气象数据和雨雪冰冻天气预测结果进行插值处理,得到各里程桩号的气象数据和雨雪冰冻天气预测结果;根据预设的预报预警条件阈值进行条件判断,生成各里程桩号的雨雪冰冻预报预警等级。
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