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申请/专利权人：东南大学
申请日：2020-12-09
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN112599236B
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G06T7/00;G06T7/30
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.04#授权;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.02#公开
摘要：本发明公开了一种基于CT平扫图像的图像处理方法，辅助评估急性缺血性卒中AIS患者头部CT早期缺血性改变程度。通过本发明实现了从CT平扫图像自动分区化与定量处理急性缺血性卒中的风险评估，为急性缺血性卒中AIS患者的早期筛查、早期诊断和早期治疗提供了一种有效的评估方法。
主权项：1.一种基于CT平扫图像辅助诊断急性缺血性脑卒中的方法，其特征在于，所述方法具体步骤如下：步骤1，将大脑CT平扫图像与标准大脑模板进行配准；通过图像相似度找出大脑核团层面和核团以上层面对应切片，标准化切片图像，除去头骨及其他无关区域，仅保留大脑部分，将处理后的图像与标准大脑进行基于SyN的配准；步骤2，用配准后的CT平扫图像的标准脑图像覆盖不同模板的标准脑地图，得到不同感兴趣区，并计算不同感兴趣区的平均参数值，包括每个感兴趣区域的平均像素值和核密度函数；步骤3，根据感兴趣区域的平均参数值与参考阈值和对侧大脑半球相应区域的平均参数值进行比较并判断感兴趣区域是否有早期缺血性改变；包括标准脑配准，覆盖脑地图，以及评估急性缺血性卒中AIS患者头部CT早期缺血性改变的方法；其中，所述步骤1具体如下：通过图像相似度找出大脑核团层面和核团以上层面对应切片，标准化切片图像，除去头骨及其他无关区域，仅保留大脑部分，将处理后的图像与标准大脑进行基于SyN的配准，SyN方法定义Ω区域上的一个微分同胚即待求的形变场，这里是位移矢量场，将图像I通过转换为新的坐标系时，这表明I被定义的映射向前弯曲，也能够使用更标准的反向扭曲策略，通过达到同样的变形，通过对速度场进行时间的积分得到，t＝0与t＝1时刻的的距离是L表示使速度场正则化的线性算子,||·||L通过线性微分算子如a，b均为常量，使速度场正则化；这样的微分同构给出了空间和时间上的稠密映射，定义图像配准优化时间，t∈[0,1]，其中t同时是和的变量，但方向相反，假定2张图像I和J，根据微分同构的基本定义，得到： 这样就将配准优化目标函数中的相似项转化为
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于CT平扫图像辅助诊断急性缺血性脑卒中方法
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