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申请/专利权人：厦门大学

摘要：本发明涉及一种用于MIMO发射机的双重串扰消除数字预失真系统，其包括线性串扰消除模块、单输入单输出数字预失真模块、非线性串扰消除模块、MIMO发射机和系数离线求取模块。本发明在考虑非线性串扰的同时引入了线性串扰，从而构建出了新的数字预失真系统，该数字预失真系统输入的信号在送入MIMO发射机之前依次经过线性串扰消除模块、单输入单输出数字预失真模块、非线性串扰消除模块，从而提高了数字预失真处理的性能和效果。

主权项：1.一种用于MIMO发射机的双重串扰消除数字预失真系统，其特征在于：包括线性串扰消除模块、单输入单输出数字预失真模块、非线性串扰消除模块、MIMO发射机和系数离线求取模块；所述线性串扰消除模块的输出连接单输入单输出数字预失真模块，所述单输入单输出数字预失真模块的输出连接非线性串扰消除模块的输入，所述非线性串扰消除模块的输出连接MIMO发射机的输入；所述系数离线求取模块用于估计预失真系数和串扰系数，并供线性串扰消除模块、单输入单输出数字预失真模块、非线性串扰消除模块使用；原始信号输入输入线性串扰消除模块中，得到消除线性串扰后的信号： 其中，为线性串扰系数估计值；消除线性串扰后的信号输入单输入单输出数字预失真模块中，得到预失真处理后的信号： 其中，是PA1的预失真系数，是PA2的预失真系数，是DPD记忆深度，是DPD非线性阶数；预失真处理后的信号输入非线性串扰消除模块中，得到消除非线性串扰后的信号： 其中，为非线性串扰系数估计值；消除非线性串扰后的信号输入MIMO发射机中，MIMO发射机输出端输出的信号为；所述系数离线求取模块获取预失真系数和串扰系数的估计值、、、的过程具体如下：步骤1、MIMO发射机建模；在进行数字预失真补偿前，MIMO发射机的输入初始值为原始信号，天线发射信号即输出为，中间经历了非线性串扰、功放非线性和线性串扰三个部分的影响；构建非线性串扰模型如下： 1其中，为功放输入信号，为非线性串扰耦合系数；构建功放行为模型： 其中，是功放输入信号，是功放输出信号，是功放模型系数，是PA记忆深度，是PA非线性阶数；功放输出信号只受本支路输入信号的影响；构建线性串扰模型： 其中，是线性串扰耦合系数，、表示电路板的热噪声；步骤2、求解预失真系数和串扰系数的估计值、、、；（1）输入信号至MIMO发射机，并单独激励各个功放，得到对应的离线输出信号、，然后使用LS算法计算预失真系数，如下： 其中，，是PA1的预失真系数，是核函数矩阵，其中，是DPD记忆深度，是DPD非线性阶数，为信号个数，表示共轭转置，表示求逆； 其中，，是PA2的预失真系数，是核函数矩阵，其中；（2）在MIMO发射机正常工作状态下，输入信号至MIMO发射机，得到功放的输出信号和天线发射信号；（3）根据功放输出信号和天线发射信号并利用LMS算法估计线性串扰系数、；（4）重复以下步骤；（5）根据功放输出、预失真系数和功放输出、预失真系数，并利用下述公式得到功放输入信号； 其中，是PA1的预失真系数，是PA2的预失真系数；（6）利用LMS算法根据输入信号，以及步骤（5）得到的功放输入信号估计非线性串扰系数、；（7）使用公式（1）更新功放输入，根据该更新后的功放输入以及测得的功放输出，并利用步骤（1）的公式更新预失真系数；（8）循环停止直至误差小于设定阈值；（9）输出串扰系数估计值、、、和预失真系数；所述步骤（3），利用LMS算法估计线性串扰系数、具体如下：（a）输入、，取值为1或2；当取值为1时，下述j取值为2，求取的是；当取值为2时，下述j取值为1，求取的是；（b）设置初值、、，其中，是步长参量，是循环次数，表示第次迭代的线性串扰系数的估计值；（c）重复以下步骤；（d）更新循环次数；（e）计算第n次迭代的误差参量，其中，，，，；（f）更新；（g）循环停止直至误差小于设定阈值；（h）输出；所述步骤（6）中，利用LMS算法估计非线性串扰系数、具体如下：（a）输入、，取值为1或2；当取值为1时，下述j取值为2，求取的是；当取值为2时，下述j取值为1，求取的是；（b）设置初值、、，其中，是步长参量，是循环次数，表示第次迭代的线性串扰系数的估计值；（c）重复以下步骤；（d）更新循环次数；（e）计算第n次迭代的误差参量，其中，，，，；（f）更新；（g）循环停止直至误差小于设定阈值；（h）输出。

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